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基于機器學習的石英砂酸浸 除鐵提純工藝參數(shù)預測及驗證
基于機器學習的石英砂酸浸 除鐵提純工藝參數(shù)預測及驗證
基于機器學習的石英砂酸浸 除鐵提純工藝參數(shù)預測及驗證
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基于機器學習的石英砂酸浸 除鐵提純工藝參數(shù)預測及驗證.pdf

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嘉賓:張曉彤      單位:遼寧工程技術大學      行業(yè):礦山行業(yè)      所屬會議:第四屆浮選理論、工藝與裝備技術交流會      地點:云南 - 昆明

遼寧工程技術大學,張曉彤,基于機器學習的石英砂酸浸除鐵提純工藝參數(shù)預測及驗證,研究以石英砂酸浸除鐵為研究對象,通過機器學習,預測最佳工藝參數(shù),得出以下結論:(1)利用32組訓練樣本建立了在Naive Bayes算法的預測模型,模型的準確率為96.875%,7個檢驗數(shù)據(jù)的預測結果和實際除鐵率完全一致,預測模型達到了很好的預測結果。得到石英砂酸浸除鐵最佳工藝參數(shù)為以鹽酸為酸浸試劑,浸出溫度控制在80℃,浸出時間為12 h,固液   展開更多+

遼寧工程技術大學,張曉彤,基于機器學習的石英砂酸浸除鐵提純工藝參數(shù)預測及驗證,研究以石英砂酸浸除鐵為研究對象,通過機器學習,預測最佳工藝參數(shù),得出以下結論:(1)利用32組訓練樣本建立了在Naive Bayes算法的預測模型,模型的準確率為96.875%,7個檢驗數(shù)據(jù)的預測結果和實際除鐵率完全一致,預測模型達到了很好的預測結果。得到石英砂酸浸除鐵最佳工藝參數(shù)為以鹽酸為酸浸試劑,浸出溫度控制在80℃,浸出時間為12 h,固液比為0.1。此時除鐵率達到86.1%-97.0%。   收起+

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