為了跟上新型電力系統(tǒng)和能源體系的發(fā)展，南方電網(wǎng)去年啟動了全國首個(gè)新能源預(yù)測生態(tài)圈培育計(jì)劃，并且舉辦了相關(guān)的競賽。金風(fēng)科技在這次比賽中，憑借在預(yù)測技術(shù)方面的專長和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，取得了令人滿意的成績。

隨著氣象觀測技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)量急劇增加，傳統(tǒng)的分析方法已經(jīng)跟不上節(jié)奏。金風(fēng)科技利用國內(nèi)外氣象機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，結(jié)合自研的天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)，整合了衛(wèi)星、雷達(dá)和氣象站等多種數(shù)據(jù)，開發(fā)出了高精度、自學(xué)習(xí)和自優(yōu)化的算法模型。這些模型能夠深入分析氣象模式，并動態(tài)調(diào)整預(yù)測結(jié)果，為新能源預(yù)測提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。

特別是在極端天氣情況下，金風(fēng)科技利用人工智能技術(shù)，結(jié)合6000多個(gè)新能源場站的數(shù)據(jù)，建立了包括覆冰、覆雪等多種極端天氣的案例庫，并開發(fā)了多源氣象融合的新能源應(yīng)用系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)能夠精確分析極端天氣特征，并與常態(tài)天氣下的預(yù)測模型動態(tài)融合，顯著提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性。

在這次競賽中，金風(fēng)科技基于南方電網(wǎng)五省市的新能源場站數(shù)據(jù)，運(yùn)用先進(jìn)的氣象挖掘算法，完成了1200多個(gè)新能源場站的預(yù)測建模，并實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)預(yù)測，贏得了評委的高度評價(jià)。