權(quán)利要求書： 1.一種風(fēng)機(jī)盤管的質(zhì)量檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：采集電機(jī)的振動信號，提取振動信號中的所有異常信號，記為異常信號集合；

根據(jù)異常信號集合的局部離群因子區(qū)分噪聲信號和故障信號，然后經(jīng)過降噪處理得到故障信號，包括：（1）根據(jù)異常信號集合構(gòu)建離群距離參數(shù)；

（2）根據(jù)異常信號集合的混亂度確定鄰域范圍k；

（3）根據(jù)離群距離參數(shù)和鄰域范圍k計算可達(dá)密度，得到異常信號集合中每個異常信號的局部離群因子；

（4）當(dāng)獲取的異常信號集合中某一個異常信號的局部離群因子大于設(shè)定閾值，則認(rèn)為該異常信號為噪聲信號，反之，該異常信號為故障信號；

根據(jù)所有的故障信號進(jìn)行電機(jī)質(zhì)量評估。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種風(fēng)機(jī)盤管的質(zhì)量檢測方法，其特征在于，所述提取振動信號中的所有異常信號的方法為：將振動信號與標(biāo)準(zhǔn)模板信號進(jìn)行對比，得到所有異常信號，其中標(biāo)準(zhǔn)模板信號為：上式F代表信號幅值，代表任意一個信號周期，t代表時間序列上的時間值，i代表振動信號圖像上任意一個信號，z代表每個信號周期的中軸點， 代表第 個信號周期中中軸點對應(yīng)的幅值， 表示任意一個信號周期內(nèi)最大時間值， 表示任意一個信號周期內(nèi)最小時間值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種風(fēng)機(jī)盤管的質(zhì)量檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)異常信號集合構(gòu)建離群距離參數(shù)的方法為:上式 表示異常信號集合中任意異常信號在任意周期上的離群距離參數(shù)，F(xiàn)代表每個異常信號的幅值，v代表異常信號集合 中任意一個異常信號，代表任意一個信號周期，t代表時間序列上的時間值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種風(fēng)機(jī)盤管的質(zhì)量檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)異常信號集合的混亂度確定鄰域范圍k的具體過程為：根據(jù)每個信號周期內(nèi)異常信號集合 的混亂度來確定鄰域范圍k：上式v代表異常信號集合 中任意一個異常信號，代表任意一個振動信號周期，T代表一個振動信號周期的時間長度， 代表異常信號集合 中第v個異常信號的異常程度，代表異常信號集合 中第v個異常信號的異常程度在該集合中出現(xiàn)的概率， 代表取整符號, 表示 的混亂度， 表示以自然常數(shù)為底的指數(shù)函數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種風(fēng)機(jī)盤管的質(zhì)量檢測方法，其特征在于，所述局部離群因子為：其中， 代表異常信號集合 中第v個異常信號鄰域點r的局部可達(dá)密度與第 v 個異 常 信號 的 局部 可達(dá) 密 度 之比 的 平 均數(shù) ，即， 表示異常信號集合 中第v個異常信號的局部離群因子，代表對于第v個異常信號來說，以其為中心 長度范圍內(nèi)所有可達(dá)的鄰域異常信號數(shù)量。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種風(fēng)機(jī)盤管的質(zhì)量檢測方法，其特征在于，所述的局部可達(dá)密度獲取方法為：上式v代表異常信號集合 中任意一個異常信號，代表任意一個振動信號周期， 代表第 個信號周期的鄰域距離，r代表 中任意一個， 則代表第 周期內(nèi)第v個異常信號與其相鄰信號的距離值， 表示第v個異常信號的局部可達(dá)密度。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種風(fēng)機(jī)盤管的質(zhì)量檢測方法，其特征在于，進(jìn)行電機(jī)質(zhì)量評估的具體過程為：計算得到故障信號的密度以及電機(jī)故障信號幅度；

故障信號的密度計算為：

上式G代表故障信號的數(shù)量， 代表第 個信號周期內(nèi)的故障信號數(shù)量，采樣長度為H個振動周期；

電機(jī)故障信號幅度計算為：

上式a代表任意一個故障信號， 為去除噪聲信號后，剩余故障信號中任意一個的幅值， 代表第 個信號周期內(nèi)的故障信號數(shù)量；

計算故障信號的密度以及電機(jī)故障信號幅度，得到電機(jī)故障的評估指標(biāo)；當(dāng)評估指標(biāo)越大，則電機(jī)質(zhì)量越差。

說明書： 一種風(fēng)機(jī)盤管的質(zhì)量檢測方法技術(shù)領(lǐng)域[0001] 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)識別領(lǐng)域，具體涉及一種風(fēng)機(jī)盤管的質(zhì)量檢測方法。背景技術(shù)[0002] 風(fēng)機(jī)盤管是中央空調(diào)理想的末端產(chǎn)品，其工作原理是機(jī)組內(nèi)不斷的再循環(huán)所在房間的空氣，使空氣通過冷水（熱水）盤管后被冷卻（加熱），以保持房間溫度的恒定。當(dāng)前風(fēng)機(jī)盤管被廣泛應(yīng)用于賓館、辦公樓、醫(yī)院、商住、科研機(jī)構(gòu)，新風(fēng)被新風(fēng)機(jī)組處理后通過送風(fēng)管送入室內(nèi)各個區(qū)域，以滿足大型場所的通風(fēng)需求。[0003] 風(fēng)機(jī)盤管的電機(jī)是整臺機(jī)器的唯一運動部件，是風(fēng)機(jī)盤管作業(yè)唯一驅(qū)動元部件。電機(jī)運轉(zhuǎn)工作帶動風(fēng)機(jī)旋轉(zhuǎn)，強(qiáng)制性把室內(nèi)空氣通過風(fēng)機(jī)吹向風(fēng)機(jī)盤管內(nèi)部換熱器。電機(jī)的質(zhì)量直接影響風(fēng)機(jī)盤管系統(tǒng)的性能好壞，電機(jī)運轉(zhuǎn)時會產(chǎn)生振動信號，異常的振動信號往往會加速電機(jī)軸承磨損，從而大大縮短了軸承的正常使用壽命，且在工作時會發(fā)出很大的噪聲，還會使繞組絕緣下降。

發(fā)明內(nèi)容[0004] 為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的目的在于提供一種風(fēng)機(jī)盤管的質(zhì)量檢測方法，所采用的技術(shù)方案具體如下：本發(fā)明提供的一種風(fēng)機(jī)盤管的質(zhì)量檢測方法，包括以下步驟：

采集電機(jī)的振動信號，提取振動信號中的所有異常信號，記為異常信號集合；

根據(jù)異常信號集合的局部離群因子區(qū)分噪聲信號和故障信號，然后經(jīng)過降噪處理得到故障信號，包括：

（1）根據(jù)異常信號集合構(gòu)建離群距離參數(shù)；

（2）根據(jù)異常信號集合的混亂度確定鄰域范圍k；

（3）根據(jù)離群距離參數(shù)和鄰域范圍k計算可達(dá)密度，得到異常信號集合中每個異常信號的局部離群因子；

（4）當(dāng)獲取的異常信號集合中某一個異常信號的局部離群因子大于設(shè)定閾值，則認(rèn)為該異常信號為噪聲信號，反之，該異常信號為故障信號；

根據(jù)所有的故障信號進(jìn)行電機(jī)質(zhì)量評估。

[0005] 優(yōu)選的，所述提取振動信號中的所有異常信號的方法為：將振動信號與標(biāo)準(zhǔn)模板信號進(jìn)行對比，得到所有異常信號，其中標(biāo)準(zhǔn)模板信號為：

上式F代表信號幅值，代表任意一個信號周期，t代表時間序列上的時間值，i代表振動信號圖像上任意一個信號，z代表每個信號周期的中軸點， 代表第 個信號周期中中軸點對應(yīng)的幅值， 表示任意一個信號周期內(nèi)最大時間值， 表示任意一個信號周期內(nèi)最小時間值。

[0006] 優(yōu)選的，所述根據(jù)異常信號集合構(gòu)建離群距離參數(shù)的方法為:上式 表示異常信號集合中任意異常信號在任意周期上的離群距離參數(shù)，F(xiàn)代表每個異常信號的幅值，v代表異常信號集合 中任意一個異常信號，代表任意一個信號周期，t代表時間序列上的時間值。

[0007] 優(yōu)選的，所述根據(jù)異常信號集合的混亂度確定鄰域范圍k的具體過程為：根據(jù)每個信號周期內(nèi)異常信號集合 的混亂度來確定鄰域范圍k：

上式v代表異常信號集合 中任意一個異常信號，代表任意一個振動信號周期，T代表一個振動信號周期的時間長度， 代表異常信號集合 中第v個異常信號的異常程度， 代表異常信號集合 中第v個異常信號的異常程度在該集合中出現(xiàn)的概率，代表取整符號, 表示 的混亂度， 表示以自然常數(shù)為底的指數(shù)函數(shù)。

[0008] 優(yōu)選的，所述局部離群因子為：其中， 代表異常信號集合 中第v個異常信號鄰域點r的局部可達(dá)密度

與第 v 個異 常 信號 的 局部 可達(dá) 密 度 之比 的 平 均數(shù) ，即

， 表示異常信號集合 中第v個異常信號的局部離群因子，

代表對于第v個異常信號來說，以其為中心 長度范圍內(nèi)所有可達(dá)的鄰域異常信號數(shù)量。

[0009] 優(yōu)選的，所述的局部可達(dá)密度獲取方法為：上式v代表異常信號集合 中任意一個異常信號，代表任意一個振動信號周期，代表第 個信號周期的鄰域距離，r代表 中任意一個， 則代表第 周期內(nèi)第v個異常信號與其相鄰信號的距離值， 表示第v個異常信號的局部可達(dá)密度。

[0010] 優(yōu)選的，進(jìn)行電機(jī)質(zhì)量評估的具體過程為：計算得到故障信號的密度以及電機(jī)故障信號幅度；

故障信號的密度計算為：

上式G代表故障信號的數(shù)量， 代表第 個信號周期內(nèi)的故障信號數(shù)量，采樣長度為H個振動周期；

電機(jī)故障信號幅度計算為：

上式a代表任意一個故障信號， 為去除噪聲信號后，剩余故障信號中任意一個的幅值， 代表第 個信號周期內(nèi)的故障信號數(shù)量；

計算故障信號的密度以及電機(jī)故障信號幅度，得到電機(jī)故障的評估指標(biāo)；當(dāng)評估指標(biāo)越大，則電機(jī)質(zhì)量越差。

[0011] 本發(fā)明的有益效果：本發(fā)明通過異常信號的離群距離參數(shù)和鄰域范圍，計算異常信號的局部離散因子，通過異常信號的局部離散因子對故障信號進(jìn)行判斷，當(dāng)噪聲信號隨機(jī)產(chǎn)生和故障信號的持續(xù)時間不確定的情況下，能夠根據(jù)每個周期內(nèi)的異常信號的局部離散程度對故障信號進(jìn)行識別，具有較好的魯邦性和準(zhǔn)確性。在保留正常的機(jī)械振動信號和故障信號的前提下有效減少無用的高頻噪聲信號成分，對電機(jī)的質(zhì)量檢測結(jié)果更為準(zhǔn)確。

附圖說明[0012] 為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案和優(yōu)點，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其它附圖。[0013] 圖1是本發(fā)明的一種風(fēng)機(jī)盤管的質(zhì)量檢測方法的流程圖；圖2是一個完整周期的電機(jī)振動信號的波形圖。

具體實施方式[0014] 為了更進(jìn)一步闡述本發(fā)明為達(dá)成預(yù)定發(fā)明目的所采取的技術(shù)手段及功效，以下結(jié)合附圖及較佳實施例，對依據(jù)本發(fā)明的方案，其具體實施方式、結(jié)構(gòu)、特征及其功效，詳細(xì)說明如下。在下述說明中，不同的“一個實施例”或“另一個實施例”指的不一定是同一實施例。此外，一或多個實施例中的特定特征、結(jié)構(gòu)或特點可由任何合適形式組合。

[0015] 除非另有定義，本文所使用的所有的技術(shù)和科學(xué)術(shù)語與屬于本發(fā)明的技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員通常理解的含義相同。[0016] 本發(fā)明所針對的情景為：風(fēng)機(jī)盤管的電機(jī)是整臺機(jī)器的唯一運動部件，是風(fēng)機(jī)盤管作業(yè)唯一驅(qū)動元部件。電機(jī)運轉(zhuǎn)工作帶動風(fēng)機(jī)旋轉(zhuǎn)，強(qiáng)制性把室內(nèi)空氣通過風(fēng)機(jī)吹向風(fēng)機(jī)盤管內(nèi)部換熱器。電機(jī)的質(zhì)量直接影響風(fēng)機(jī)盤管系統(tǒng)的性能好壞，電機(jī)運轉(zhuǎn)時會產(chǎn)生振動信號，異常的振動信號往往會加速電機(jī)軸承磨損，從而大大縮短了軸承的正常使用壽命，且在工作時會發(fā)出很大的噪聲，還會使繞組絕緣下降。因此通過檢測電機(jī)運轉(zhuǎn)時的異常振動信號可以直接評估風(fēng)機(jī)盤管的質(zhì)量。[0017] 具體地，本發(fā)明提出一種風(fēng)機(jī)盤管的質(zhì)量檢測方法的實施例，請參閱圖1所示，包括以下步驟：步驟1，采集電機(jī)的振動信號。

[0018] 在機(jī)器設(shè)備的檢測和診斷中，振動信號檢測是常用的檢測方法。本發(fā)明在風(fēng)機(jī)盤管電機(jī)表面安裝振動信號傳感器，啟動電機(jī)，等待電機(jī)運行穩(wěn)定后，采集電機(jī)的振動信號。[0019] 步驟2，提取振動信號中的異常信號，根據(jù)每個異常信號的局部離群性區(qū)分噪聲信號和故障信號，然后經(jīng)過降噪處理得到故障信號。[0020] 電機(jī)旋轉(zhuǎn)傳動部件在運行過程中會產(chǎn)生振動信號，而電機(jī)運轉(zhuǎn)異常信息會直接體現(xiàn)在振動信號異常上，因此可通過分析振動信號，對電機(jī)進(jìn)行性能檢測和故障診斷。然而，現(xiàn)有的設(shè)備異常診斷方法容易受到周圍環(huán)境振動帶來的噪聲干擾，難以準(zhǔn)確地檢測出設(shè)備振動異常信息。因此區(qū)分噪聲信號和異常信號對電機(jī)振動異常的檢測十分重要。為了獲得準(zhǔn)確的電機(jī)異常振動信號，需要在保留有用機(jī)械振動信號故障信號的前提下有效減少無用的高頻噪聲信號成分。[0021] 同時，振動是電機(jī)在運轉(zhuǎn)過程中隨時間在平衡位置附近來回往復(fù)的運動，每經(jīng)過一定的時間間隔，振動物體的位移、速度和加速度都恢復(fù)原來的大小和方向，因此振動信號一般呈現(xiàn)周期性的變化，物體每做完一次完整的振動，這個時間間隔稱為振動的周期，如圖2所示。

[0022] 本實施例中，獲取異常信號的具體方法為：將振動信號與標(biāo)準(zhǔn)模板信號進(jìn)行對比，得到所有異常信號。具體地，一個完整的振動信號是隨著振動的增強(qiáng)和衰減呈現(xiàn)一個高斯正態(tài)分布的變化趨勢，電機(jī)的正常振動信號穩(wěn)定在一個固定的幅值范圍，通過大數(shù)據(jù)獲取電機(jī)正常振動信號模型，已知每個振動周期T，根據(jù)模型信號的每個振動周期，兩側(cè)端點以及中心點的幅值擬合高斯曲線得到標(biāo)準(zhǔn)模板信號。[0023] 其中擬合的高斯曲線為：上式F代表信號幅值，代表任意一個信號周期，t代表時間序列上的時間值，i代表振動信號圖像上任意一個信號，z代表每個信號周期的中軸點， 代表第 個信號周期中中軸點對應(yīng)的幅值， 代表標(biāo)準(zhǔn)模板振動信號上第 個信號周期中任意一個單位振動信號的t值與中軸點對應(yīng)的t值相差， 為半周期長度。 為標(biāo)

準(zhǔn)模板振動信號的高斯擬合函數(shù)。

[0024] 需要說明的是，上述方案由于電機(jī)振動信號的影響因素太過復(fù)雜，不同條件下測得的標(biāo)準(zhǔn)模板信號都會存在差異，上述中獲取標(biāo)準(zhǔn)模板信號后進(jìn)行高斯擬合的目的是為了消除不同條件所得的多個標(biāo)準(zhǔn)模板信號之間存在的微小差異，直接利用高斯擬合函數(shù)代替所有可能的標(biāo)準(zhǔn)模板信號。[0025] 由于標(biāo)準(zhǔn)模板信號是理論數(shù)據(jù)，電機(jī)實際運轉(zhuǎn)過程中異常信號和噪聲信號是同時存在的，且相互疊加，本實施例中利用擬合的高斯曲線與實際電機(jī)振動每一個周期的振動信號進(jìn)行重疊差分，當(dāng)所有幅值高出高斯曲線的單位信號，則認(rèn)為是噪聲或者異常信號。[0026] 其中， 代表實際電機(jī)運轉(zhuǎn)的振動信號 與擬合的高斯曲線 在時間序列上進(jìn)行差值絕對值，差值絕對值為實際振動信號與理論信號的差異值，差異值的大小代表每單位振動信號相對于標(biāo)準(zhǔn)模板信號高斯曲線的異常程度，獲取每個周期信號中所有 值為正數(shù)的異常信號集合 。[0027] 本實施例中根據(jù)每個異常信號的局部離群性區(qū)分噪聲信號和故障信號的具體過程為：（1）構(gòu)建離群距離參數(shù)。

[0028] 由于電機(jī)運轉(zhuǎn)時，電機(jī)本身存在的缺陷和故障對電機(jī)運轉(zhuǎn)的影響是持續(xù)累加的，不可能瞬間出現(xiàn)又消失，也就是說故障信號對時間序列上正常振動信號的影響會持續(xù)短時間，而噪聲信號則是隨機(jī)累加在正常振動信號上的，因此本發(fā)明通過異常信號集合 中的單位信號離群性來消除容易和故障信號混淆的高頻噪聲信號，具體如下：確定衡量信號之間離散性的距離參數(shù):

上式F代表每個單位信號的幅值，v代表異常信號集合 中任意一個單位信號，代表任意一個信號周期，t代表時間序列上的時間值。 代表異常信號集合 中相鄰兩個異常信號的幅值差異， 代表異常信號集合 中相鄰兩個異常信號的時間差異， 則是對于第v個異常信號而言與相鄰異常信

號的距離值，每一個異常信號都具有各自與相鄰信號的距離值 。

[0029] （2）確定鄰域范圍k。[0030] 計算每個信號周期內(nèi)信號的離群性，需要確定每個信號的對比范圍，即該信號與鄰近多少個信號進(jìn)行對比計算其局部離群性。[0031] 由于缺陷、故障對振動信號具有持續(xù)累加的影響特征，噪聲具有隨機(jī)累加的影響特征，因此在每個振動周期內(nèi)信號與標(biāo)準(zhǔn)模板高斯曲線相差所得的異常程度值 ，其混亂度越高，代表異常信號持續(xù)性越差，隨機(jī)性越高，混亂度越低代表異常信號的持續(xù)性較好，隨機(jī)性較低。而前者隨機(jī)性較高，信號和信號之間的關(guān)聯(lián)性較差，因此每個信號的對比范圍需要縮小；后者隨機(jī)性較低，每個信號的對比范圍可以增大。[0032] 因此，本實施例中引入LOF離群因子算法，根據(jù)每個信號周期內(nèi)異常信號集合的混亂度來確定第k距離鄰近值：上式v代表異常信號集合 中任意一個單位信號，代表任意一個振動信號周期，T代表一個振動信號周期的時間長度， 代表異常信號集合 中第v個單位信號的異常程度， 代表異常信號集合 中第v個單位信號的異常程度在該集合中出現(xiàn)的概率，代表取整符號。計算該信號周期內(nèi)的異常信號混亂度，即計算異常信號的異常程度信息熵：

；然后通過指數(shù)函數(shù)進(jìn)行歸一化，原式應(yīng)為

，負(fù)負(fù)取正相消后，為 。

由于指數(shù)函數(shù)在0?1之間取值，滿足熵值越大， 在0?1之間越

小，熵值越小，則 在0?1之間越大，以

為每個振動信號周期內(nèi)根據(jù)異常信號的混亂度所自適應(yīng)的

第k距離鄰近值調(diào)節(jié)系數(shù)。默認(rèn)每個信號周期內(nèi)原本單位信號的最大對比范圍就是該信號周期時間長度，那么 就是該信號周期內(nèi)自適應(yīng)的k值，

即 。

[0033] （3）計算可達(dá)密度，得到局部離群因子。[0034] 以 作為每個單位異常信號的離群特征，并根據(jù)已得 ，計算每個單位振動信號的局部可達(dá)密度:上式v代表異常信號集合 中任意一個單位異常信號，代表任意一個振動信號周期， 代表第 個信號周期的鄰域距離， 代表對于第v個異常信號來說，以其為中心 長度范圍內(nèi)所有可達(dá)的鄰域異常信號數(shù)量，r代表 中任意一個， 則代表第 周期內(nèi)第v個異常信號與其相鄰信號的距離值。 則是將第v個異常信號 長度

范圍內(nèi)所有可達(dá)鄰域異常信號的 值累加求均，然后求倒數(shù)，即得到代表關(guān)于第v個異常信號的局部可達(dá)密度 。

[0035] 然后得到每個異常信號的局部離群因子 ：上式 代表第v個異常信號鄰域點r的局部可達(dá)密度 與v局部可達(dá)

密度 之比的平均數(shù)；當(dāng) 越接近1，則代表第v個信號的離群度較?。?br>
越偏離1，則代表第v個信號的離群度較大， 代表 與1的偏

離程度。

[0036] （4）當(dāng)獲取的某一個異常信號的局部離群因子大于設(shè)定閾值，則認(rèn)為該信號局部離散，極可能是噪聲信號，其余為故障信號。[0037] 本實施例中的設(shè)定閾值為0.3。[0038] 步驟3，根據(jù)降噪后剩余的故障信號進(jìn)行電機(jī)質(zhì)量評估。[0039] 本實施例中的降噪后的電機(jī)振動信號所得的故障信號，在采樣檢測長度內(nèi)，其密度越大、幅度較大，則代表電機(jī)質(zhì)量較差，反之則較好。其中采樣長度為H個振動周期。[0040] 其中，故障信號的密度計算為：上式G代表故障信號的數(shù)量， 代表第 個信號周期內(nèi)的故障信號數(shù)量， 為第個信號周期內(nèi)的故障信號密度， 為整個采樣長度內(nèi)所有信號周期故障信號密度加和求均。

[0041] 其中，電機(jī)故障信號幅度計算為：上式a代表任意一個故障信號， 為去除噪聲信號后，剩余故障信號中任意一個的幅值。 代表第 個信號周期內(nèi)的故障信號數(shù)量， 為第 個信號周期內(nèi)的故障信號的幅值之和， 為采樣長度上所有信號周期的故障信號幅值之和，

為加和求均。

[0042] 本實施例中，根據(jù)故障信號的密度以及電機(jī)故障信號幅度，得到電機(jī)故障的評估指標(biāo)：上式利用雙曲正切函數(shù)將 、 歸一化求均，得到評估電機(jī)運轉(zhuǎn)質(zhì)量的評估函數(shù)，J在0?1之間取值，取值越大，電機(jī)質(zhì)量越差。

[0043] 本發(fā)明的方案與現(xiàn)有技術(shù)相比，現(xiàn)有的故障信號檢測算法都會收到噪聲信號干擾，單純進(jìn)行閾值降噪，也會連帶故障信號一起處理掉，本發(fā)明通過噪聲信號和故障信號的特征，計算單位信號的局部離散性，在保留有用機(jī)械振動信號故障信號的前提下有效減少無用的高頻噪聲信號成分，對電機(jī)的質(zhì)量檢測結(jié)果更為準(zhǔn)確。[0044] 以上所述實施例僅用以說明本申請的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本申請進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本申請各實施例技術(shù)方案的精神和范圍，均應(yīng)包含在本申請的保護(hù)范圍之內(nèi)。