本發(fā)明公開了一種礦用鉆機(jī)故障智能識別方法,它主要包括基于信號處理的初級診斷和基于混合智能的二級診斷兩部分。基于信號處理的初級診斷運(yùn)用時(shí)域和頻域統(tǒng)計(jì)分析、小波包分析、經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾刃盘柼幚矸椒ㄌ崛°@機(jī)故障特征,計(jì)算統(tǒng)計(jì)特征值,初步判斷鉆機(jī)故障;基于混合智能的二級判斷是以初級判斷的特征為輸入,以支持向量機(jī)、專家系統(tǒng)、故障樹分析同時(shí)對鉆機(jī)故障進(jìn)行診斷,最后利用投票決策技術(shù)確定最終診斷結(jié)果。本發(fā)明集成多種信號處理技術(shù)和智能診斷方法,可有效提高鉆機(jī)故障診斷的準(zhǔn)確率,減少檢查與維修時(shí)間,降低鉆探成本。
聲明:
“礦用鉆機(jī)故障智能識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)