本發(fā)明公開了一種基于條件變分自編碼的地殼模型構(gòu)造方法,把群速度和相速度同時(shí)作為輸入,把理論地殼模型作為輸出,對多個(gè)理論地殼模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試,從而構(gòu)造出深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CVAE;再采用這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對觀測群速度和相速度進(jìn)行反演而得到實(shí)際地殼模型。CVAE網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)于在輸出層重構(gòu)輸入數(shù)據(jù),在隱含層學(xué)到輸入數(shù)據(jù)的壓縮表示,通過學(xué)習(xí)獲得的可表征樣本集深層特征的新的表達(dá)形式。這種表達(dá)形式一方面具有較少的冗余信息,另一方面能夠有效地反映輸入數(shù)據(jù)的特性,可以大大提高預(yù)測模型的準(zhǔn)確度和魯棒性。深度CVAE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對地殼厚度、速度及密度的估計(jì)可廣泛應(yīng)用于沉積礦產(chǎn)、特別是油氣資源研究與戰(zhàn)略預(yù)測、尋找、勘探和開采中。
聲明:
“基于條件變分自編碼的地殼模型構(gòu)造方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)