本發(fā)明公開(kāi)了一種基于SOA架構(gòu)的災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)建設(shè)方法，解決了目前的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警大多是通過(guò)人工巡查監(jiān)測(cè)以及監(jiān)測(cè)設(shè)備閾值報(bào)警進(jìn)行預(yù)警，但由于誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的因素的多樣性和不確定性，并且通常穿插交融著復(fù)雜的地理環(huán)境因素，對(duì)數(shù)據(jù)的管理與評(píng)價(jià)變得異常困難的缺陷。該項(xiàng)發(fā)明充分利用SOA架構(gòu)的低耦合特點(diǎn)將AI預(yù)警服務(wù)更好的與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)合，同時(shí)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理復(fù)雜數(shù)據(jù)和精確分類(lèi)的優(yōu)勢(shì)，在風(fēng)險(xiǎn)源的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)及監(jiān)測(cè)對(duì)象評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各個(gè)監(jiān)測(cè)對(duì)象的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)危險(xiǎn)區(qū)內(nèi)一定時(shí)段可能發(fā)生的一系列不同強(qiáng)度地質(zhì)災(zāi)害的等級(jí)，針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的特點(diǎn)提出減少風(fēng)險(xiǎn)的各項(xiàng)對(duì)策，為地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警提供輔助決策。