本發(fā)明公開了一種基于不平衡數(shù)據(jù)的Adaboost有利儲層發(fā)育區(qū)預(yù)測方法,其特征在于能夠解決不平衡數(shù)據(jù)分類偏向多數(shù)類的問題,將能夠反應(yīng)分類器綜合性能的AUC指標(biāo)引入Adaboost弱分類器的權(quán)重計算,通過誤差以及AUC共同決定弱分類的權(quán)重,實現(xiàn)了Adaboost的有效改進(jìn);針對Adaboost迭代過程中會產(chǎn)生具有較大權(quán)重的冗余或無用弱分類器的問題,采用PSO優(yōu)化算法,進(jìn)一步修正弱分類器的權(quán)重產(chǎn)生強分類器,實現(xiàn)了未知區(qū)域有利區(qū)的高效預(yù)測。本發(fā)明提供的方法可以有效的提高有利區(qū)預(yù)測的準(zhǔn)確率,輔助地質(zhì)人員快速地圈定有利目標(biāo)。
聲明:
“基于不平衡數(shù)據(jù)的Adaboost有利儲層發(fā)育區(qū)預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)