本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的嗅探智能找礦預(yù)測(cè)方法，該方法可以根據(jù)已知礦床的位置預(yù)測(cè)未知礦床的位置，屬于礦產(chǎn)地質(zhì)調(diào)查與礦產(chǎn)勘查技術(shù)領(lǐng)域，直接使用可以獲取的所有各類(lèi)地學(xué)數(shù)據(jù)，如DEM、地質(zhì)、化探、物探、遙感等數(shù)據(jù)基本不經(jīng)過(guò)地質(zhì)概念的轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)以多源數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的智能找礦預(yù)測(cè)。采用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的“嗅探”方法進(jìn)行找礦預(yù)測(cè)，給定礦床位置，OreGO可以“嗅探”該位置的礦產(chǎn)地質(zhì)信息，自動(dòng)提取特征，然后再指定區(qū)域搜索獲取模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)，為找礦預(yù)測(cè)提供依據(jù)。采用窗口化方法獲取模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)，根據(jù)已知礦床的位置，可將窗口進(jìn)行平移、旋轉(zhuǎn)、縮放等獲取不同的數(shù)據(jù)或者測(cè)試不同數(shù)據(jù)。