本發(fā)明屬于水文地質(zhì)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于Piper?PCA?FCL判別模型的突水水源識別方法,收集研究區(qū)近年來各主要含水層水質(zhì)類型資料,選取各含水層的多個水樣作為訓練樣本;使用Piper三線圖對水樣進行分類,篩選出能代表含水層特征的標準水樣;對標準水樣的水化學數(shù)據(jù)進行主成分分析,求出各含水層對應(yīng)的主成分的平均值和標準差,利用得到的平均值和標準差將訓練樣本標準化;判定各含水層標準化后的樣本數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布,結(jié)合模糊置信度理論,建立Piper?PCA?FCL判別模型;對待測水樣進行判別,預(yù)測突水水源。本發(fā)明方法將Piper?PCA與置信度相結(jié)合,達到減少判別時間、提高判別精度的目的。
聲明:
“基于Piper-PCA-FCL判別模型的突水水源識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)