本發(fā)明公開了一種基于負(fù)熵最大化的復(fù)數(shù)約束獨(dú)立分量分析方法,屬于信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域。其特征是在約束獨(dú)立分量分析框架下,以復(fù)數(shù)負(fù)熵最大化算法的目標(biāo)函數(shù)為基礎(chǔ),以參考信號(hào)作為部分或全部復(fù)數(shù)源信號(hào)先驗(yàn)信息的載體,基于源信號(hào)的估計(jì)信號(hào)與參考信號(hào)間能量相關(guān)給出接近性量度,引入負(fù)熵最大化目標(biāo)函數(shù)的不等式約束,實(shí)現(xiàn)部分復(fù)數(shù)源信號(hào)的定序抽取或全部復(fù)數(shù)源信號(hào)的定序分離。本發(fā)明的效果和益處是能夠解決復(fù)數(shù)獨(dú)立分量分析方法的順序不確定問題,分離效率高,性能穩(wěn)定,易于軟硬件實(shí)現(xiàn),可廣泛用于通信、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、語音處理、圖像處理、地質(zhì)勘探等領(lǐng)域中完成高性能的感興趣信號(hào)提取、混合信號(hào)定序分離和語音增強(qiáng)。
聲明:
“基于負(fù)熵最大化的復(fù)數(shù)約束獨(dú)立分量分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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