本發(fā)明提供一種基于音頻信息和PSO?MSVM的傳送帶托輥設(shè)備故障檢測方法，涉及故障監(jiān)測與診斷技術(shù)領(lǐng)域。該現(xiàn)場采集標(biāo)記過的傳送帶托輥設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)過程中的音頻信息；對每個音頻所對應(yīng)的托輥設(shè)備的磨損程度進(jìn)行標(biāo)記，確定采集到的多組帶標(biāo)簽的正常傳送帶托輥音頻數(shù)據(jù)集和故障傳送帶托輥音頻數(shù)據(jù)集；然后提取正常和故障的傳送帶托輥音頻數(shù)據(jù)提取音頻信息的MFCC特征，并進(jìn)行歸一化處理；對歸一化后的帶標(biāo)簽的MFCC特征數(shù)據(jù)矩陣?yán)弥С窒蛄繖C(jī)模型對其進(jìn)行訓(xùn)練，并利用粒子群算法對訓(xùn)練的支持向量機(jī)模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)而得到優(yōu)化后的托輥故障檢測模型，實(shí)現(xiàn)對托輥故障的檢測。該方法能夠指導(dǎo)傳送帶運(yùn)輸現(xiàn)場對托輥設(shè)備的實(shí)時檢測，保障了采礦工業(yè)運(yùn)輸現(xiàn)場的安全。