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金屬礦物粒度的測量方法

330   編輯:中冶有色技術(shù)網(wǎng)   來源:長春黃金研究院有限公司  
2024-11-15 16:34:45
權(quán)利要求

1.一種金屬礦物粒度的測量方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1.取待測樣品進行磨礦,得到粉料;

S2.將步驟S1中得到的所述粉料混合均勻,制備自動礦物學分析樣品,其后進行自動礦物學分析,檢測需要測量的目標金屬礦物百分含量,記為b;

S3.對待測樣品取樣切割后,直接鑲嵌制備自動礦物學分析樣品,記為ci,i為1、2、3、4……,分別對應(yīng)樣品的序號;

S4.對樣品ci進行自動礦物學分析,檢測需要測量的目標金屬礦物百分含量,記為di,檢測目標金屬礦物的粒度分布特征數(shù)據(jù)Ai、Bi、Ci、Di、Ei,A、B、C、D、E分別表示不同粒度范圍百分含量;

S5.計算修正系數(shù),記為Ni,則Ni= ei/∑ei,其中ei=1-|(di-b)/( b+∑di)|;i為1、2、3、4……,分別對應(yīng)樣品的序號;

S6.修正樣品ci的粒度分布特征數(shù)據(jù)Ai、Bi、Ci、Di、Ei,分別記為Ai,、Bi,、Ci,、Di,、Ei,,則

Ai,=Ai*Ni;

Bi,= Bi*Ni;

Ci,= Ci*Ni;

Di,= Di*Ni;

Ei,= Ei*Ni;

S7.計算礦石金屬礦物粒度分布范圍,記為M,則

MA=∑Ai,;

MB=∑Bi,;

MC=∑Ci,;

MD=∑Di,;

ME=∑Ei,。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的金屬礦物粒度的測量方法,其特征在于,在步驟S1中,磨礦至細度為-0.074mm含量為65~85%。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的金屬礦物粒度的測量方法,其特征在于,在步驟S2中,所述制備自動礦物學分析樣品的方法包括碾壓、混膠、除氣泡、沉淀、側(cè)切、二次鑲嵌、磨拋及噴碳操作。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的金屬礦物粒度的測量方法,其特征在于,在步驟S3中,所述直接鑲嵌制備自動礦物學分析樣品的方法包括直接混膠鑲嵌、磨拋及噴碳操作。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的金屬礦物粒度的測量方法,其特征在于,A、B、C、D、E分別表示大于0.300mm、大于0.100mm小于等于0.300mm、大于0.053mm小于等于0.100mm、大于0.010mm小于等于0.053mm和小于等于0.010mm粒度范圍百分含量。

說明書

技術(shù)領(lǐng)域

[0001]本發(fā)明涉及工藝礦物學技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種金屬礦物粒度的測量方法。

背景技術(shù)

[0002]在地質(zhì)學和選冶技術(shù)領(lǐng)域,礦石中金屬礦物粒度的研究是一項至關(guān)重要的基礎(chǔ)工作。地質(zhì)學領(lǐng)域關(guān)注的是礦石中金屬礦物的自然粒度分布,而選冶技術(shù)領(lǐng)域則更加關(guān)注經(jīng)過磨礦處理后金屬礦物的粒度特征。礦物粒度對浮選十分重要,例如過粗(大于0.100mm)或過細(小于0.010mm)的金屬硫化物都難以通過浮選回收徹底,所以礦石中目標礦物的粒度,對于后續(xù)研究工作需要有準確數(shù)據(jù)支撐,它不僅影響磨礦解離與連生的多少,過細的目標礦物也容易被脈石完全包裹,難以浮選及浸出回收。可見,礦石中金屬礦物的粒度對地質(zhì)學、選冶領(lǐng)域都有重要的意義。

[0003]現(xiàn)有的技術(shù)中,對于礦石中金屬礦物粒度的測量方法存在一定的局限性。目前普遍采用的是人工鏡下鑒定方法,該方法存在以下弊端:工作量大,人工鏡下鑒定需要耗費大量的人力和時間,且能夠處理的數(shù)據(jù)量有限,難以滿足統(tǒng)計學分析的要求;數(shù)據(jù)準確性低,由于人工鑒定的主觀性,統(tǒng)計結(jié)果容易受到操作者個人因素的影響,導致數(shù)據(jù)準確性不高。雖然自動礦物學分析檢測技術(shù)在一定程度上可以測量磨礦后產(chǎn)品的金屬礦物粒度,但這種方法僅能提供磨礦后的粒度信息,而非礦石的原始狀態(tài),雖然能推測出一定范圍,但失去了工藝礦物學的先期指導意義。

[0004]因此,目前迫切需要一種能夠準確、高效地測量礦石中金屬礦物粒度的方法,以便為地質(zhì)學和選冶技術(shù)領(lǐng)域提供更為精確的數(shù)據(jù)支撐。

發(fā)明內(nèi)容

[0005]鑒于背景技術(shù)中存在的技術(shù)問題,本申請?zhí)峁┝艘环N金屬礦物粒度的測量方法,旨在解決金屬礦物粒度測量準確度低的技術(shù)問題。

[0006]本申請?zhí)峁┝艘环N金屬礦物粒度的測量方法,包括以下步驟:

S1.取待測樣品進行磨礦,得到粉料;

S2.將步驟S1中得到的所述粉料混合均勻,制備自動礦物學分析樣品,其后進行自動礦物學分析,檢測需要測量的目標金屬礦物百分含量,記為b;

S3.對待測樣品取樣切割后,直接鑲嵌制備自動礦物學分析樣品,記為ci,i為1、2、3、4……,分別對應(yīng)樣品的序號;

S4.對樣品ci進行自動礦物學分析,檢測需要測量的目標金屬礦物百分含量,記為di,檢測目標金屬礦物的粒度分布特征數(shù)據(jù)Ai、Bi、Ci、Di、Ei,A、B、C、D、E分別表示不同粒度范圍百分含量;

S5.計算修正系數(shù),記為Ni,則Ni= ei/∑ei,其中ei=1-|(di-b)/( b+∑di)|;i為1、2、3、4……,分別對應(yīng)樣品的序號;

S6.修正樣品ci的粒度分布特征數(shù)據(jù)Ai、Bi、Ci、Di、Ei,分別記為Ai,、Bi,、Ci,、Di,、Ei,,則

Ai,=Ai*Ni;

Bi,= Bi*Ni;

Ci,= Ci*Ni;

Di,= Di*Ni;

Ei,= Ei*Ni;

S7.計算礦石金屬礦物粒度分布范圍,記為M,則

MA=∑Ai,;

MB=∑Bi,;

MC=∑Ci,;

MD=∑Di,;

ME=∑Ei,。

[0007]本申請的技術(shù)方案中,通過引入修正系數(shù),能夠校正由于樣品制備和自動礦物學分析過程中產(chǎn)生的誤差,從而提高金屬礦物粒度分布測量的準確性。由于考慮了不同樣品之間的差異,并對這些差異進行了量化修正,通過測量多個不同樣品的物質(zhì)組成與目的礦物粒度,使得最終的粒度分布結(jié)果更加可靠。本申請能夠同時提供多個粒度范圍的礦物百分含量,從而得到全面的粒度分布特征,這對于礦石的加工和選礦工藝設(shè)計至關(guān)重要。該方法適用于多種金屬礦物的粒度測量,具有良好的通用性,可以廣泛應(yīng)用于不同類型的礦石樣品分析。

[0008]本申請結(jié)合自動礦物學分析技術(shù),提高了樣品分析的速度,減少了傳統(tǒng)粒度分析中繁瑣的手工操作,提高了實驗室的工作效率,避免了人工鑒定的主觀因素,數(shù)據(jù)準確。通過量化粒度分布數(shù)據(jù),為礦產(chǎn)資源評估和礦石加工提供了科學依據(jù),準確的粒度分布數(shù)據(jù)可以幫助優(yōu)化破碎、磨礦和浮選等工藝參數(shù),提高金屬回收率和生產(chǎn)效率,降低成本,減少資源浪費和環(huán)境污染。

[0009]在一些實施例中,在步驟S1中,磨礦至細度為-0.074mm含量為65~85%。

[0010]該實施例中,磨礦至細度為-0.074mm含量65~85%有助于提高礦物的解離度,使得礦物顆粒從礦石中充分釋放出來,便于分析儀器檢測,細度均勻的樣品可以減少分析過程中的偏差。

[0011]在一些實施例中,在步驟S2中,所述制備自動礦物學分析樣品的方法包括碾壓、混膠、除氣泡、沉淀、側(cè)切、二次鑲嵌、磨拋及噴碳操作。在步驟S3中,所述直接鑲嵌制備自動礦物學分析樣品的方法包括直接混膠鑲嵌、磨拋及噴碳操作。

[0012]該實施例中,通過精確控制操作步驟,可以得到高質(zhì)量的礦物學分析樣品,為后續(xù)的礦物學研究和資源評估提供可靠的基礎(chǔ)。

[0013]在一些實施例中,A、B、C、D、E分別表示大于0.300mm、大于0.100mm小于等于0.300mm、大于0.053mm小于等于0.100mm、大于0.010mm小于等于0.053mm和小于等于0.010mm粒度范圍百分含量。

[0014]該實施例中,通過自動礦物學分析技術(shù)獲取這些粒度分布數(shù)據(jù),得到礦石的粒度特性,從而優(yōu)化礦石的加工流程,提高金屬回收率,降低生產(chǎn)成本。

[0015]上述說明僅是本申請技術(shù)方案的概述,為了能夠更清楚了解本申請的技術(shù)手段,而可依照說明書的內(nèi)容予以實施,并且為了讓本申請的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂,以下特舉本申請的具體實施方式。

附圖說明

[0016]為了更清楚地說明本申請的技術(shù)方案,下面將對本申請中所使用的附圖作簡單介紹。顯而易見地,下面所描述的附圖僅僅是本申請的一些實施方式,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

[0017]圖1為本申請?zhí)峁┑慕饘俚V物粒度的測量方法示意圖。

[0018]圖2為本申請實施例中樣品a的自動礦物學分析結(jié)果圖。

[0019]圖3為本申請實施例中樣品c2自動礦物學分析黃鐵礦粒度分析圖。

[0020]圖4為本申請實施例中樣品c2測試分析局部放大圖。

具體實施方式

[0021]下面將結(jié)合附圖對本申請技術(shù)方案的實施例進行詳細的描述。以下實施例僅用于更加清楚地說明本申請的技術(shù)方案,因此只作為示例,而不能以此來限制本申請的保護范圍。

[0022]除非另有定義,本文所使用的所有的技術(shù)和科學術(shù)語與屬于本申請的技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員通常理解的含義相同;本文中所使用的術(shù)語只是為了描述具體的實施例的目的,不是旨在于限制本申請;本申請的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖說明中的術(shù)語“包括”和“具有”以及它們的任何變形,意圖在于覆蓋不排他的包含。

[0023]在本申請實施例的描述中,技術(shù)術(shù)語“第一”“第二”等僅用于區(qū)別不同對象,而不能理解為指示或暗示相對重要性或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量、特定順序或主次關(guān)系。在本申請實施例的描述中,“多個”的含義是兩個以上,除非另有明確具體的限定。

[0024]在本文中提及“實施例”意味著,結(jié)合實施例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性可以包含在本申請的至少一個實施例中。在說明書中的各個位置出現(xiàn)該短語并不一定均是指相同的實施例,也不是與其它實施例互斥的獨立的或備選的實施例。本領(lǐng)域技術(shù)人員顯式地和隱式地理解的是,本文所描述的實施例可以與其它實施例相結(jié)合。

[0025]現(xiàn)有的技術(shù)中,對于礦石中金屬礦物粒度的測量方法存在一定的局限性。目前普遍采用的是人工鏡下鑒定方法,該方法存在以下弊端:工作量大,人工鏡下鑒定需要耗費大量的人力和時間,且能夠處理的數(shù)據(jù)量有限,難以滿足統(tǒng)計學分析的要求;數(shù)據(jù)準確性低,由于人工鑒定的主觀性,統(tǒng)計結(jié)果容易受到操作者個人因素的影響,導致數(shù)據(jù)準確性不高。

[0026]為了解決金屬礦物粒度測量準確度低的技術(shù)問題,本申請?zhí)峁┝艘环N金屬礦物粒度的測量方法,通過引入修正系數(shù),能夠校正由于樣品制備和自動礦物學分析過程中產(chǎn)生的誤差,從而提高金屬礦物粒度分布測量的準確性。

[0027]請參照圖1,本申請實施例提供一種金屬礦物粒度的測量方法,包括以下步驟:

S1.取待測樣品進行磨礦,得到粉料;

S2.將步驟S1中得到的所述粉料混合均勻,制備自動礦物學分析樣品,其后進行自動礦物學分析,檢測需要測量的目標金屬礦物百分含量,記為b;

S3.對待測樣品取樣切割后,直接鑲嵌制備自動礦物學分析樣品,記為ci,i為1、2、3、4……,分別對應(yīng)樣品的序號;

S4.對樣品ci進行自動礦物學分析,檢測需要測量的目標金屬礦物百分含量,記為di,檢測目標金屬礦物的粒度分布特征數(shù)據(jù)Ai、Bi、Ci、Di、Ei,A、B、C、D、E分別表示不同粒度范圍百分含量;

S5.計算修正系數(shù),記為Ni,則Ni= ei/∑ei,其中ei=1-|(di-b)/( b+∑di)|;i為1、2、3、4……,分別對應(yīng)樣品的序號;

S6.修正樣品ci的粒度分布特征數(shù)據(jù)Ai、Bi、Ci、Di、Ei,分別記為Ai,、Bi,、Ci,、Di,、Ei,,則

Ai,=Ai*Ni;

Bi,= Bi*Ni;

Ci,= Ci*Ni;

Di,= Di*Ni;

Ei,= Ei*Ni;

S7.計算礦石金屬礦物粒度分布范圍,記為M,則

MA=∑Ai,;

MB=∑Bi,;

MC=∑Ci,;

MD=∑Di,;

ME=∑Ei,。

[0028]通過對待測樣品進行磨礦處理,以得到粒度較小的粉料,確保樣品中的礦物能夠充分暴露,便于后續(xù)的自動礦物學分析。對磨礦后的粉料進行混合均勻并制備成自動礦物學分析樣品,然后進行自動礦物學分析。檢測目標金屬礦物的百分含量,作為后續(xù)計算修正系數(shù)的基礎(chǔ)。對待測樣品進行取樣切割,并直接鑲嵌制備成自動礦物學分析樣品,獲取不同樣品的粒度分布特征數(shù)據(jù)。修正系數(shù)的計算是基于每個樣品的目標金屬礦物百分含量與磨礦后粉料的金屬礦物百分含量之間的差異,這種差異反映了樣品制備過程中可能引入的誤差。通過計算修正系數(shù),可以減小這些誤差對測量結(jié)果的影響。利用修正系數(shù)對樣品的粒度分布特征數(shù)據(jù)進行修正,得到更準確的粒度分布數(shù)據(jù)。將所有樣品的修正后粒度分布數(shù)據(jù)求和,得到礦石金屬礦物粒度分布范圍。

[0029]進一步地,在一些實施例中,在步驟S1中,磨礦至細度為-0.074mm含量為65~85%。

[0030]在本申請實施例的技術(shù)方案中,待測樣品的取樣量優(yōu)選為5kg,可以適當減少樣品質(zhì)量,主要目的為使取樣均勻有代表性;磨礦至適當?shù)募毝瓤梢源_保分析儀器能夠精確地識別和測量礦物粒度,減少分析過程中的偏差。

[0031]進一步地,在一些實施例中,在步驟S2中,所述制備自動礦物學分析樣品的方法包括碾壓、混膠、除氣泡、沉淀、側(cè)切、二次鑲嵌、磨拋及噴碳操作。

[0032]在本申請實施例的技術(shù)方案中,通過精細的樣品制備,可以減少分析過程中的誤差,提高結(jié)果的可靠性。

[0033]進一步地,在一些實施例中,在步驟S3中,所述直接鑲嵌制備自動礦物學分析樣品的方法包括直接混膠鑲嵌、磨拋及噴碳操作。

[0034]在本申請實施例的技術(shù)方案中,對礦石樣品取樣,選取有代表性、含有目標金屬礦物的礦石樣品;切割后樣品的水平面尺寸盡量大,且小于制樣磨具尺寸,使樣品可放入其中;通過取樣切割后直接混膠鑲嵌可以減少樣品在處理過程中的損失,保持礦石的原始狀態(tài),分析結(jié)果更能反映礦石的真實成分和含量,提高分析精度。

[0035]進一步地,在一些實施例中,A、B、C、D、E分別表示大于0.300mm、大于0.100mm小于等于0.300mm、大于0.053mm小于等于0.100mm、大于0.010mm小于等于0.053mm和小于等于0.010mm粒度范圍百分含量。

[0036]在本申請實施例的技術(shù)方案中,不同的粒度范圍對于礦石的加工和提取有著不同的影響,通過自動礦物學分析技術(shù)獲取這些粒度分布數(shù)據(jù),得到礦石的粒度特性,從而優(yōu)化礦石的加工流程。

[0037]下面列舉了一些具體實施例,需說明的是,下面描述的實施例是示例性的,僅用于解釋本申請,而不能理解為對本申請的限制。實施例中未注明具體技術(shù)或條件的,按照本領(lǐng)域內(nèi)的文獻所描述的技術(shù)或條件或按照產(chǎn)品說明書進行。所用試劑或儀器未注明生產(chǎn)廠商者,均為可以通過市購獲得的常規(guī)產(chǎn)品。

[0038]實施例

本實施例提供了一種金屬礦物粒度的測量方法,金屬礦物為某礦石中黃鐵礦,如圖1所示,包括以下步驟:

S1.取待測樣品5kg進行磨礦,磨礦細度為-0.074mm含量70%,得到粉料;

S2.將步驟S1中得到的粉料混合均勻,取樣2g制備自動礦物學分析樣品a,其后進行自動礦物學分析,分析結(jié)果如圖2所示,測得黃鐵礦的百分含量b=5.00%;

S3.對礦石樣品取樣,切割合適大小,直接鑲嵌,制備自動礦物學分析樣品,記為ci(i為1、2、3、4);

S4.對樣品ci進行自動礦物學分析,被測試的樣品放大比例尺及選取測量面積取相同參數(shù)設(shè)置,檢測需要測量的目標金屬礦物百分含量,記為di,檢測目標金屬礦物的粒度分布特征數(shù)據(jù)Ai、Bi、Ci、Di、Ei,A、B、C、D、E分別表示大于0.300mm、大于0.100mm小于等于0.300mm、大于0.053mm小于等于0.100mm、大于0.010mm小于等于0.053mm和小于等于0.010mm粒度范圍百分含量,低于目標礦物的亮度作為背景值扣除,結(jié)果見表1;樣品c2自動礦物學分析黃鐵礦粒度分析如圖3所示,局部放大圖如圖4所示。

[0039]S5.計算修正系數(shù),記為Ni,則Ni= ei/∑ei,其中ei=1-|(di-b)/( b+∑di)|;結(jié)果詳見表2;以N1為例,具體計算過程如下:e1=1-|(d1-b)/(b+∑di)|=1-|(0.0456-0.05)/( 0.05+0.0456+0.0811+0.2106+0.1623)|=1-0.008006=0.991994;

N1= e1/∑ei=0.991994/(0.991994+0.943413+0.707787+0.79567)=0.288466;

S6.修正樣品ci的粒度分布特征數(shù)據(jù)Ai、Bi、Ci、Di、Ei,分別記為Ai,、Bi,、Ci,、Di,、Ei,,則

Ai,=Ai*Ni;

Bi,= Bi*Ni;

Ci,= Ci*Ni;

Di,= Di*Ni;

Ei,= Ei*Ni;

計算結(jié)果詳見表3,以i=1為例,計算結(jié)果如下:

A1,=A1*N1=5.23%*0.288466=1.51%;

B1,= B1*N1=6.14%*0.288466=1.77%;

Ci,= Ci*Ni=7.56%*0.288466=2.18%;

D1,= D1*N=9.88%*0.288466=2.85%;

E1,= E1*N1=71.19%*0.288466=20.54%;

S7.計算礦石金屬礦物粒度分布范圍,記為M,則

MA=∑Ai,;

MB=∑Bi,;

MC=∑Ci,;

MD=∑Di,;

ME=∑Ei,;

計算結(jié)果詳見表3,以MA為例,計算結(jié)果如下:

MA=∑Ai,=1.51%+2.89%+0.32%+0=4.72%。

[0040]


從測試結(jié)果可以看出,本申請的測量方法貼合實際,數(shù)據(jù)精準,能準確地測量出某礦石中黃鐵礦粒度分布特征,為地質(zhì)學和選冶技術(shù)領(lǐng)域提供更為精確的數(shù)據(jù)支撐。

[0041]需要說明的是,本申請不限定于上述實施方式。上述實施方式僅為示例,在本申請的技術(shù)方案范圍內(nèi)具有與技術(shù)思想實質(zhì)相同的構(gòu)成、發(fā)揮相同作用效果的實施方式均包含在本申請的技術(shù)范圍內(nèi)。此外,在不脫離本申請主旨的范圍內(nèi),對實施方式施加本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠想到的各種變形、將實施方式中的一部分構(gòu)成要素加以組合而構(gòu)筑的其它方式也包含在本申請的范圍內(nèi)。

說明書附圖(4)

聲明:
“金屬礦物粒度的測量方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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