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一種基于多變量時間序列預測的魯棒性異常檢測方法和設備

948   編輯:管理員   來源:中冶有色技術網(wǎng)  
2023-03-19 06:28:23
本發(fā)明公開了一種基于多變量時間序列預測的魯棒性異常檢測方法和設備,方法包括:獲取互聯(lián)網(wǎng)服務性能歷史數(shù)據(jù),構建多變量時間序列;通過小波變換將多變量時間序列分解為多個子分量,并去噪濾除噪音;將濾除噪音后的子分量輸入到LSTM網(wǎng)絡中,并訓練網(wǎng)絡,得到LSTM分量預測模型;根據(jù)LSTM分量預測值構建線性回歸模型,并利用歷史數(shù)據(jù)估計線性參數(shù);將新產(chǎn)生的互聯(lián)網(wǎng)服務性能數(shù)據(jù)輸入LSTM分量預測模型,將得到的子分量預測值輸入線性回歸模型中,計算得到互聯(lián)網(wǎng)服務性能時間序列的預測值;當計算得到的預測值與真實值的誤差值大于預設的異常閾值時,判斷為互聯(lián)網(wǎng)服務出現(xiàn)異常。本發(fā)明可提高互聯(lián)網(wǎng)服務性能檢測準確度和魯棒性。
聲明:
“一種基于多變量時間序列預測的魯棒性異常檢測方法和設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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