本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的海面船只辨識方法,包括如下步驟:步驟一,利用無人機拍攝海上船只視頻作為訓(xùn)練視頻;步驟二,對步驟一中獲得的訓(xùn)練視頻進行解幀處理,獲得多張船只圖片構(gòu)成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;步驟三,對Faster?R?CNN算法進行訓(xùn)練,獲得最終Faster?R?CNN模型;步驟四,利用無人機拍攝海上船只視頻作為測試視頻;步驟五,利用步驟三獲得的Faster?R?CNN模型對步驟四中獲得檢測數(shù)據(jù)集進行檢測,最后輸出相應(yīng)的船只檢測結(jié)果。本發(fā)明的基于深度學(xué)習(xí)的海面船只辨識方法,通過步驟一至步驟三的設(shè)置,便可利用無人機采集實際的視頻作為訓(xùn)練集訓(xùn)練算法,然后通過步驟五實現(xiàn)對于船只進行辨識,如此相比于現(xiàn)有技術(shù)中采用網(wǎng)絡(luò)圖片進行訓(xùn)練精度更高。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)的海面船只辨識方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)