本發(fā)明提供了一種利用高光譜數(shù)據(jù)分析的人工智能的細(xì)胞檢測方法及其系統(tǒng),所述方法包含取得多個(gè)細(xì)胞;在第一時(shí)間點(diǎn)以及第二時(shí)間點(diǎn)之間,取樣該些細(xì)胞的N張圖像;依據(jù)該些細(xì)胞的N張圖像,進(jìn)行圖像校正程序,以產(chǎn)生N張標(biāo)準(zhǔn)化細(xì)胞高光譜圖像;決定每一個(gè)細(xì)胞在發(fā)育期間,內(nèi)部至少一種化學(xué)成分發(fā)生改變時(shí)對應(yīng)的觀測區(qū)域;在第一時(shí)間點(diǎn)以及第二時(shí)間點(diǎn)之間,分析N張標(biāo)準(zhǔn)化細(xì)胞高光譜圖像,以產(chǎn)生觀測區(qū)域?qū)?yīng)的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)化細(xì)胞高光譜圖像差異特征數(shù)值;將關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)化細(xì)胞高光譜圖像差異特征數(shù)值及/或N張標(biāo)準(zhǔn)化細(xì)胞高光譜圖像輸入至類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以檢測細(xì)胞品質(zhì)。
聲明:
“利用高光譜數(shù)據(jù)分析的人工智能的細(xì)胞檢測方法及其系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)