本發(fā)明公開了一種化學(xué)放熱反應(yīng)的分布式主元分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法。本發(fā)明通過采集對(duì)象的輸入和輸出數(shù)據(jù),利用主元分析法通過降低維數(shù)將分布式參數(shù)系統(tǒng)分為自回歸線性模型和非線性模型,通過最小二乘法對(duì)自回歸線性模型進(jìn)行辨識(shí)。非線性模型利用最小二乘法建立對(duì)象的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,然后通過遺傳算法優(yōu)化RBF?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)。本發(fā)明建立的模型具有較高的精確性,能夠很好的描述過程對(duì)象的動(dòng)態(tài)性能。
聲明:
“化學(xué)放熱反應(yīng)的分布式主元分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)