一種提高近紅外光譜定性分析準確度的建模方法,把采集的近紅外光譜及對應(yīng)的類別目標值分成訓練集和預(yù)測集;用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)對訓練集光譜進行分解;將分解得到的IMFs以及殘差矩陣按頻率高低分為高頻和低頻兩個矩陣;把這兩個矩陣沿變量方向擴展為增廣矩陣;將單列多類的類別目標值用轉(zhuǎn)化為多列兩類的目標值矩陣;在增廣矩陣與多列目標值之間分別建立模型;對預(yù)測集光譜以及目標值進行與預(yù)測集光譜及目標值同樣處理后代入模型中預(yù)測;最后將多列兩類的預(yù)測目標值矩陣轉(zhuǎn)化為單列多類的預(yù)測值向量。該方法將光譜通過經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解展開為增廣矩陣,使定性分析的準確率大幅提高。本發(fā)明適用于分析化學領(lǐng)域。
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