本發(fā)明公開(kāi)了基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主動(dòng)控制多風(fēng)扇人工智能風(fēng)洞，主動(dòng)控制多風(fēng)扇人工智能風(fēng)洞包括主動(dòng)風(fēng)扇、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器向運(yùn)動(dòng)神經(jīng)控制器輸出各種用于控制主動(dòng)風(fēng)扇的指令，并將該指令對(duì)應(yīng)下的主動(dòng)風(fēng)扇的參考轉(zhuǎn)速形成歷史控制命令集，運(yùn)動(dòng)神經(jīng)控制器對(duì)各個(gè)主動(dòng)風(fēng)扇提供電機(jī)動(dòng)力，獲取主動(dòng)風(fēng)扇的實(shí)際轉(zhuǎn)速，各個(gè)主動(dòng)風(fēng)扇在運(yùn)動(dòng)神經(jīng)控制器的驅(qū)動(dòng)下形成風(fēng)場(chǎng)；主動(dòng)控制多風(fēng)扇人工智能風(fēng)洞內(nèi)部設(shè)置有傳感器系統(tǒng)，傳感器系統(tǒng)檢測(cè)由主動(dòng)風(fēng)扇轉(zhuǎn)動(dòng)形成的檢測(cè)風(fēng)場(chǎng)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器連接有反饋單元；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器接收來(lái)自反饋單元的試錯(cuò)數(shù)據(jù)以及歷史控制命令集的數(shù)據(jù)，獲取控制主動(dòng)風(fēng)扇的最佳權(quán)重參數(shù)。