本發(fā)明公開了一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化LFM的協(xié)同過濾推薦算法,包括訓(xùn)練與預(yù)測兩部分。所述訓(xùn)練部分主要包括兩步:第一步,首先采用LFM算法對訓(xùn)練集進(jìn)行模型訓(xùn)練,第二步,對強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練;所述預(yù)測部分主要包括兩步:第一步,首先根據(jù)LFM推薦模型得到預(yù)測評分值;第二步利用優(yōu)化模型對預(yù)測評分進(jìn)行優(yōu)化。本發(fā)明的強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化LFM的協(xié)同過濾推薦算法,考慮到時(shí)間效應(yīng)對推薦性能的影響,通過馬爾科夫決策過程對用戶、評分、圖書、時(shí)間進(jìn)行建模,并用強(qiáng)化學(xué)習(xí)Q?learning算法對推薦算法進(jìn)行優(yōu)化,提升推薦效果,完成預(yù)測。
聲明:
“強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化LFM的協(xié)同過濾推薦算法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)