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基于多進程強化學習的可變車道控制方法

839   編輯:管理員   來源:中冶有色技術網  
2023-03-19 07:02:26
本發(fā)明提供了一種基于多進程強化學習的可變車道控制方法,構建轉向趨勢預測神經網絡,將串行運行的神經網絡群組基于各個子集分解為獨立并行的模塊,進行多進程計算,預測不同周期不同路段的轉向比例,得到轉向趨勢預測值;根據(jù)上游路段的車流量結合轉向趨勢預測值,預估監(jiān)測路段的車流量,得到預測監(jiān)測路段的車輛轉向趨勢;根據(jù)監(jiān)測路段的轉向趨勢預測值和預測監(jiān)測路段的車輛轉向趨勢,設立閾值控制可變車道信號燈。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術由于無法根據(jù)路口的交通需求變化靈活的調整控制策略,靈活度低,適應性差,導致部分可變車道華而不實,無法有效解決因車道屬性與出行需求所產生的矛盾的問題。
聲明:
“基于多進程強化學習的可變車道控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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