本發(fā)明提供了一種基于PID優(yōu)化的大腦情感學(xué)習(xí)的諧波電流檢測(cè)方法，包括：S1：對(duì)電網(wǎng)三相回路a,b,c的電壓Ua和三相電流ia,ib,ic進(jìn)行采樣，并構(gòu)建具有五層映射關(guān)系的自組織模糊大腦情感學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S2：將構(gòu)建的模糊大腦情感學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型改寫(xiě)成誤差追蹤控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)形式；S3：構(gòu)建PID優(yōu)化的控制算法對(duì)模型進(jìn)行監(jiān)督分類學(xué)習(xí)訓(xùn)練，并通過(guò)李雅普諾夫函數(shù)選定模型的PID優(yōu)化學(xué)習(xí)率；S4：將訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為模型輸入，對(duì)模糊大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至模型收斂；S5：將當(dāng)前采集的電網(wǎng)三相回路a,b,c的三相電壓Ua,Ub,Uc和三相電流ia,ib,ic作為輸入數(shù)據(jù)輸入模型，對(duì)電網(wǎng)中的諧波電流進(jìn)行檢測(cè)。