本發(fā)明公開了一種基于人工智能的污染在線監(jiān)測與溯源系統(tǒng)及方法,屬于環(huán)境保護領域。包括建立污染廢水化學指紋庫;在線監(jiān)測、實時收集污染風險數(shù)據(jù);事故風險定性和篩選;定量分析、對比數(shù)據(jù)確定事故發(fā)生可能地;開展事故發(fā)生可能地的現(xiàn)場調查、取證及驗證五個步驟。本發(fā)明通過對目標水域內工廠的排污情況進行摸底調查,建立污水排放指紋庫,然后通過反演法確定對監(jiān)測數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)之間的不確定度,然后通過對比相似度和不確定度之間的大小,確定污染源發(fā)生地。解決了傳統(tǒng)污染事故污染源溯源方法的主觀性、滯后性、設備要求高、工作量大的問題,降低數(shù)據(jù)檢測的難道,提高了溯源方法的可行性。
聲明:
“基于人工智能的污染在線監(jiān)測與溯源系統(tǒng)及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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