本發(fā)明涉及一種冷軋鋼帶抗拉強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型的建立方法,其特征在于,將生產(chǎn)過(guò)程中的化學(xué)成分、終軋溫度、卷曲溫度、冷軋壓下比、退火時(shí)間、平整延伸率相關(guān)參數(shù)引入回歸型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行分析建立預(yù)測(cè)模型,步驟如下:1)將冷軋鋼帶生產(chǎn)過(guò)程中各工藝參數(shù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中;2)利用拉伸機(jī)對(duì)生產(chǎn)的冷軋鋼帶樣品進(jìn)行抗拉強(qiáng)度測(cè)量,并將測(cè)量結(jié)果存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中;3)建立預(yù)測(cè)模型。所述的化學(xué)成分為碳、硅、錳、磷、硫、鋁、氮、鈦、鈮。本發(fā)明的有益效果是:利用回歸型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)分析方法,引入冷軋鋼帶全程生產(chǎn)的數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型,全面反映煉鋼、熱軋和冷軋全流程的影響,將某批次冷軋鋼帶的生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)輸入模型,即可得該批次冷軋鋼帶的抗拉強(qiáng)度預(yù)測(cè)值。