本發(fā)明提供一種藥物在ATC系統(tǒng)解剖學層中分類的預(yù)測方法,本發(fā)明的理論基礎(chǔ)是建立在具有相似物理化學屬性的化合物有相似的生物活性,并在世界衛(wèi)生組織對藥品的官方分類系統(tǒng)-解剖學治療學及化學分類系統(tǒng)ATC得到驗證。本發(fā)明通過對藥物分子間交互信息、相似信息,藥物分子指紋相似信息的融合,通過編碼模型將藥物分子轉(zhuǎn)換成一個數(shù)字序列,再基于支持向量機建立3883*42維矩陣,對該矩陣進行歸一化,使用SVM進行預(yù)測器學習,進而分析其序列特征在ATC系統(tǒng)解剖學層中的類別,該方法具有準確率高、成本較低、操作簡便、結(jié)果直觀的特點,為舊藥新用途的研究提供了一個新的方法,具有廣闊的應(yīng)用空間。
聲明:
“藥物在ATC系統(tǒng)解剖學層中分類的預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)