本發(fā)明公開了一種基于PCA法與Bayes判別模型的突水水源識(shí)別方法,包括:收集研究區(qū)近年來(lái)各主要含水層水化學(xué)組分分析數(shù)據(jù);基于實(shí)際水化學(xué)組分?jǐn)?shù)據(jù),建立基于PCA法的Bayes判別模型;將訓(xùn)練樣本回代到判別模型中,得出模型的判別效果;基于待測(cè)樣本,將計(jì)算結(jié)果與實(shí)際結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,預(yù)測(cè)突水水源。本發(fā)明基于PCA法對(duì)各主要含水層水化學(xué)組分進(jìn)行分析,利用降維的原理,排除各離子間重疊干擾因素,選取幾個(gè)主成分,結(jié)合Bayes判別方法建立突水水源判別模型,進(jìn)行研究區(qū)突水水源的識(shí)別。該方法有一定的新穎性,判別效率高且精度準(zhǔn),為突水水源的識(shí)別預(yù)測(cè)提供了一種新的實(shí)用方法。
聲明:
“基于PCA法與Bayes判別模型的突水水源識(shí)別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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