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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電潛泵井工況智能診斷方法

799   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 08:01:30
本發(fā)明涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電潛泵井工況智能診斷方法,具有如下步驟:a、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),搭建電潛泵井工況智能診斷系統(tǒng);b、將電潛泵井生產(chǎn)現(xiàn)場采集到的電流卡片輸入工況智能診斷系統(tǒng),應(yīng)用搭建好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷工況;c、電潛泵井工況診斷卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強化學(xué)習(xí)與更新,根據(jù)診斷結(jié)果更新卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法。本發(fā)明基于當(dāng)前圖像智能識別領(lǐng)域,構(gòu)建一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電潛泵井工況智能診斷方法,以解決傳統(tǒng)電流卡片分析法受主觀因素影響,容易造成誤判,提取故障特征損失大量有效的信息,增加判斷誤差的問題,以此避免特征提取過程損失的大量有效信息和人的主觀判斷對診斷結(jié)果的影響。
聲明:
“基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電潛泵井工況智能診斷方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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