本發(fā)明公開了一種旋轉機械自適應故障診斷方法、裝置、設備及介質,屬于旋轉機械故障診斷技術領域,方法包括:收集旋轉機械各種狀態(tài)數據,對狀態(tài)數據進行標注,并構建訓練數據集;構建基于Cap?net的故障診斷模型,利用訓練數據集對模型進行訓練;構建基于深度強化學習的自適應學習框架,并初始化自適應學習框架,設計標注方法和獎賞規(guī)則;基于建立的自適應學習框架,實現對旋轉機械在線數據的診斷和對target網絡的更新,獲得最終的故障診斷模型;測試故障診斷模型,輸出測試結果。如此,本發(fā)明不僅實現了旋轉機械的在線狀態(tài)診斷,還實現了故障診斷模型性能的提升,并且降低了模型訓練過程中獲取和標注數據樣本的成本。
聲明:
“旋轉機械自適應故障診斷方法、裝置、設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
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