本發(fā)明公開了一種基于信號處理的電動汽車電池故障診斷方法,該方法采用經(jīng)驗小波變換與樣本熵方法對電動汽車電池歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,建立電池狀態(tài)特征空間,以此為訓(xùn)練樣本,采用具有多分類性能的層次支持向量機(jī)建立電池故障診斷模型;模型輸入的測試樣本為電池在線數(shù)據(jù)狀態(tài)特征空間,模型輸出為故障類型,實現(xiàn)對電動汽車電池的在線實時故障診斷。本發(fā)明提供的基于信號處理的電動汽車電池故障診斷方法,將基于信號處理的方法與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合,通過對電池使用數(shù)據(jù)的充分利用,實現(xiàn)電動汽車電池故障診斷研究,一方面可避免建立復(fù)雜的
電化學(xué)解析數(shù)學(xué)模型,提高故障診斷效率,另一方面也可通過有效的特征提取和準(zhǔn)確建模提高故障診斷精確度。
聲明:
“基于信號處理的電動汽車電池故障診斷方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)