本發(fā)明提供一種高爐鐵水硫含量預報方法,包括參數(shù)選取、數(shù)據(jù)預處理、預測算法設計、結果輸出四個步驟。以硫含量短期均值、硫含量中期均值、硫含量長期均值、前次鐵水對應的爐渣堿度、前次鐵水含硅量、入爐焦炭S含量、入爐煤粉S含量作為鐵水含硫預報的輸入變量,利用高爐形成鐵水的化學反應過程,結合RBF神經(jīng)網(wǎng)絡,預報下一次鐵水的含硫量,在爐況波動小時依靠均線系統(tǒng),在爐況波動大時自動加入爐渣堿度及前次鐵水含硅量,以較少的自變量,最大限度地消除爐況波動對硫含量的影響,獲得較好的預報精度,提高高爐鐵水硫含量的預報命中率,實現(xiàn)對生鐵中硫含量的有效控制,避免出現(xiàn)生鐵中硫含量過高的情況。
聲明:
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