本發(fā)明公開了一種實(shí)時(shí)無損檢測(cè)桃的糖度和酸度的方法。本發(fā)明的方法是采集桃樣品的近紅外光譜,同時(shí)通過手持折光糖度儀和筆式pH計(jì)分別檢測(cè)桃的糖度和酸度;然后通過主成分分析,等距映射算法,以及遺傳算法對(duì)桃的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理和優(yōu)化,最后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行分類,多次驗(yàn)證后確定最優(yōu)的預(yù)測(cè)模型。本發(fā)明建立的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型,可以很好的預(yù)測(cè)桃的糖度和酸度。相比于傳統(tǒng)的檢測(cè)桃的糖酸度需要對(duì)樣品進(jìn)行破壞的有損檢測(cè)方法,本發(fā)明可以同時(shí)且實(shí)時(shí)的檢測(cè)糖酸度兩個(gè)指標(biāo),具有速度快、成本低、無破壞性、無需化學(xué)試劑和無污染等優(yōu)點(diǎn)。
聲明:
“用于桃的糖度和酸度實(shí)時(shí)無損檢測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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