一種基于THz光譜分析的鮮肉K值快速無損檢測模型,模型的建模步驟包括:1)構(gòu)建多層反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP?ANN:采用THz衰減全反射ATR檢測模式對鮮肉樣本的THz光譜進行取樣,并對樣本光譜數(shù)據(jù)進行處理;把BP?ANN視為非線性函數(shù),BP?ANN輸入和預(yù)測值分別為該非線性函數(shù)的自變量和因變量,BP?ANN表達了從自變量到因變量的函數(shù)映射關(guān)系;2)訓練包括:網(wǎng)絡(luò)初始化;隱含層輸出計算;輸出層輸出計算;誤差計算;權(quán)值更新;閾值更新;根據(jù)迭代次數(shù)和最終迭代誤差判斷算法迭代是否結(jié)束。本發(fā)明通過探索鮮肉新鮮度的THz光譜特性,建立THz光譜數(shù)據(jù)與鮮肉新鮮度K值之間的關(guān)系模型,實現(xiàn)對鮮肉K值的快速無損檢測。
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“基于THz光譜分析的鮮肉K值快速無損檢測模型” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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