本發(fā)明公開了一種風力機葉片超聲無損檢測方法,該方法能夠使超聲探傷設(shè)備在使用過程中簡化現(xiàn)場操作步驟,以及減少對有經(jīng)驗操作人員的依賴。該方法以超聲檢測圖像作為分類對象,將不同種類的超聲損傷圖像通過機器學習方法開展分類訓練,構(gòu)建圖像?損傷分類識別模型,在現(xiàn)場操作中簡化操作過程,達到高效識別檢測圖像損傷類型的功能。該方法提出的高效無損檢測方法,能夠快速、有效地開展現(xiàn)場操作及后期的損傷種類識別,協(xié)助對產(chǎn)品質(zhì)量進行判斷,保證了檢測質(zhì)量,以應對風力機葉片檢測過程中對檢測效率高和分析經(jīng)驗足的實際需求。
聲明:
“風力機葉片超聲無損檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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