本發(fā)明提出一種基于機器視覺的飛機結(jié)構(gòu)件缺陷無損檢測方法,該方法包括相機設(shè)定、特征提取、缺陷識別、質(zhì)量追溯、參數(shù)驗證,具體步驟為:調(diào)整相機位置和照明強度;標定相機,采集圖像;應(yīng)用改進的局部二值模式算法提取圖像紋理特征,得到局部二值模式直方圖;根據(jù)得到的紋理特征圖提取灰度共生矩陣特征;使用局部二值模式直方圖數(shù)據(jù)和灰度共生矩陣特征值作為分類算法的輸入集合,應(yīng)用稀疏表示分類算法進行特征分類;對零件進行質(zhì)量追溯,根據(jù)分類結(jié)果判斷鑄造過程參數(shù)和板材剪切參數(shù)的合理性;對不合理的參數(shù)進行修改,并應(yīng)用模擬軟件驗證;驗證合格的參數(shù)指導(dǎo)后續(xù)零件生產(chǎn)。該方法檢測效率高、精度高且可實現(xiàn)質(zhì)量追溯和工藝參數(shù)優(yōu)化。
聲明:
“基于機器視覺的飛機結(jié)構(gòu)件缺陷無損檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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