本發(fā)明涉及一種復(fù)合材料內(nèi)部缺陷類型自動(dòng)識(shí)別檢測(cè)方法，步驟為：利用紅外熱波無損檢測(cè)設(shè)備對(duì)復(fù)合材料進(jìn)行檢測(cè)，生成紅外圖像；對(duì)紅外序列圖像進(jìn)行相空間重構(gòu)，確定復(fù)合材料缺陷的位置并分割圖像的缺陷區(qū)域；對(duì)具有缺陷區(qū)域的紅外序列圖像進(jìn)行相空間重構(gòu)，進(jìn)行奇異值分解得到奇異矩陣及左右兩個(gè)投影矩陣，對(duì)上述兩個(gè)投影矩陣分別進(jìn)行再次矩陣重構(gòu)，再次通過奇異值分解提取缺陷時(shí)間信息和空間信息的代數(shù)特征，構(gòu)造混合特征向量作為缺陷的特征表征；運(yùn)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器結(jié)果完成識(shí)別分類判斷。本發(fā)明對(duì)復(fù)合材料的部缺陷實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別檢測(cè)，對(duì)復(fù)合材料的損傷類型進(jìn)行快速的檢測(cè)，對(duì)復(fù)合材料的使用情況提供快速檢測(cè)手段，具有重要的實(shí)際意義和研究價(jià)值。