本發(fā)明公開了一種基于yoloV5模型的棉籽精選方法,包括以下步驟,S1:啟動棉籽精選裝置;S2:將待檢測的脫絨棉籽送入棉籽精選裝置內(nèi);S3:棉籽精選裝置對脫絨棉籽的圖像進(jìn)行采集,并通過yoloV5模型軟件對脫絨棉籽圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理;S4:根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,將脫絨棉籽放入相對應(yīng)的完好棉籽收集箱或者破損棉籽收集箱內(nèi)。所述棉籽精選裝置包括棉籽傳輸平臺,所述棉籽傳輸平臺的端部設(shè)有檢測箱,所述檢測箱內(nèi)安裝有相機(jī)和氣吹裝置,所述檢測箱的下方設(shè)有完好棉籽收集箱和破損棉籽收集箱;所述相機(jī)和所述氣吹裝置與棉籽精選控制單元連接通訊連接。本發(fā)明利用python圖像處理技術(shù)和yoloV5模型,能夠完成脫絨棉籽的快速無損檢測,模型檢測準(zhǔn)確率高。
聲明:
“基于yoloV5模型的棉籽精選方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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