本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)葉片檢測(cè)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種生菜全氮含量高光譜反演模型的建立方法及其應(yīng)用。該方法包括步驟:采集生菜葉片,通過(guò)使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)生菜葉片的高光譜位置變量與植被指數(shù)變量和全氮含量進(jìn)行模型建立,最終得到生菜葉片的全氮含量估算模型。針對(duì)需要檢測(cè)全氮含量的生菜,首先使用高光譜儀采集該生菜葉片的高光譜數(shù)據(jù),包括高光譜位置變量和植被指數(shù)變量;再將高光譜數(shù)據(jù)輸入獲得的最佳生菜全氮含量高光譜反演模型中即可計(jì)算得出待測(cè)生菜全氮含量。本發(fā)明僅在模型建立時(shí)需要對(duì)生菜菜葉進(jìn)行破壞性檢測(cè),在模型建立后只需獲得生菜菜葉的高光譜數(shù)據(jù)即可通過(guò)計(jì)算進(jìn)行對(duì)生菜菜葉全氮含量的估算,具有實(shí)時(shí)、快速和無(wú)損的特點(diǎn)。
聲明:
“生菜全氮含量高光譜反演模型的建立方法及其應(yīng)用” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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