本發(fā)明提供一種基于異構(gòu)場(chǎng)信號(hào)的管道缺陷智能反演方法，涉及管道缺陷無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先采集異構(gòu)場(chǎng)信號(hào)，并進(jìn)行異常判斷，再利用改進(jìn)的平均中值法對(duì)異構(gòu)場(chǎng)信號(hào)進(jìn)行基值校正，用小波分析方法進(jìn)行去噪處理；然后對(duì)去噪處理后的管道缺陷對(duì)應(yīng)的異構(gòu)場(chǎng)信號(hào)進(jìn)行填補(bǔ)操作，將不同尺寸的異構(gòu)場(chǎng)信號(hào)統(tǒng)一成相同大小，并對(duì)信號(hào)幅值做非線(xiàn)性變換；設(shè)計(jì)具有軸對(duì)稱(chēng)結(jié)構(gòu)的稀疏自編碼器，得到管道缺陷對(duì)應(yīng)的異構(gòu)場(chǎng)信號(hào)的初級(jí)特征；對(duì)管道缺陷的長(zhǎng)、寬、深度進(jìn)行分類(lèi)，得到各管道缺陷的類(lèi)別標(biāo)簽；設(shè)計(jì)多分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)管道缺陷對(duì)應(yīng)的異構(gòu)場(chǎng)信號(hào)進(jìn)行分類(lèi)，提取出含有缺陷尺寸信息的深層特征；構(gòu)造隨機(jī)森林回歸模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)管道缺陷尺寸的智能化反演。