本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)型LSTM網(wǎng)絡(luò)的太陽射電濾波方法及系統(tǒng)，包括：獲取需要處理的電臺通道，對于每一個電臺通道，選取太陽爆發(fā)事件前設(shè)定數(shù)量的通道數(shù)據(jù)；將所述通道數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，利用分段滑窗提取數(shù)據(jù)；將提取的數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的基于數(shù)字映射法的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出太陽爆發(fā)時的太陽射電預(yù)測值；其中，所述基于數(shù)字映射法的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將序列中出現(xiàn)的數(shù)值視作不同的類，輸出的預(yù)測值為分類中預(yù)測概率最大的數(shù)值。本發(fā)明提出了基于數(shù)字映射法的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在數(shù)據(jù)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)前，對單頻率通道電臺數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，建立時間段對時間點的映射，大大提高了預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確率，為太陽頻譜無損濾波提供了可能。