本發(fā)明涉及一種近紅外光譜對相似藥材進行分類的方法。具體為先收集一定數(shù)目的相似藥材作為建模樣品,對中藥材粉碎后測試近紅外光譜。然后試用不同的化學模式識別方法對樣品的分類能力,包括系統(tǒng)聚類分析,最小二乘-判別分析和支持向量機方法。結果表明,支持向量機和最小二乘法都可以達到100%的預測正確率。這種方法不損壞藥品,也不會對環(huán)境造成污染,是一種環(huán)境友好型的方法。因此,近紅外光譜結合適當?shù)幕瘜W模式識別的方法能夠實現(xiàn)相似中藥材的快速,準確,無損鑒別。
聲明:
“基于化學模式識別和近紅外光譜的相似藥材鑒別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)