本發(fā)明提供一種小麥突變體識(shí)別方法,該方法包括:收集小麥籽粒的紅外光譜,將紅外光譜數(shù)據(jù)按比例分為訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集;對(duì)訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集中的紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后,基于紅外光譜數(shù)據(jù)的特征吸收峰波數(shù)和特征吸收波段,對(duì)隨機(jī)森林模型和判別分析模型進(jìn)行訓(xùn)練;根據(jù)訓(xùn)練后的隨機(jī)森林模型和判別分析模型的準(zhǔn)確率,篩選最佳預(yù)處理方式;基于最佳預(yù)處理方式,以及隨機(jī)森林模型輸出的最佳判別波段,確定突變體類(lèi)型,并基于最佳判別波段通過(guò)判別分析模型鑒別對(duì)應(yīng)的小麥突變體。通過(guò)該方案解決了現(xiàn)有小麥突變體識(shí)別方法準(zhǔn)確率低且需要的樣本量大的問(wèn)題,可以減少樣本需求,無(wú)損快速對(duì)樣本進(jìn)行處理,同時(shí)突變體識(shí)別準(zhǔn)確率高。
聲明:
“小麥突變體識(shí)別方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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