一種基于高光譜圖像和深度學(xué)習(xí)算法的煙葉分級方法,所述方法包括以下步驟:步驟1、獲取待測煙葉樣本的高光譜圖像數(shù)據(jù);高光譜成像系統(tǒng)的硬件平臺包括光源、分光模組、面陣CCD偵測器和裝有圖像采集卡的計(jì)算機(jī);利用成像系統(tǒng)進(jìn)行圖像信息采集的時(shí)候可同時(shí)獲得光譜信息,不用分開采集,縮短時(shí)間;步驟2、對圖像進(jìn)行高層特征提取,對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,本步驟中先利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)處理,然后利用深度信念網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取;步驟3、對獲取的圖像信息和光譜信息進(jìn)行分類:然后在其頂層添加一個(gè)Softmax層,將得到的特征輸入softmax回歸分類器實(shí)現(xiàn)分類。本發(fā)明最大限度的做到無損分級、準(zhǔn)確的劃分煙葉等級,確保收購的各方利益不受損失。
聲明:
“基于高光譜圖像和深度學(xué)習(xí)算法的煙葉分級方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)