本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像壓縮感知方法,所述方法包括獲取壓縮圖像數(shù)據(jù),在所述壓縮圖像數(shù)據(jù)中插入識別塊和協(xié)同定位塊,根據(jù)所述識別塊和所述協(xié)同定位塊的位置來確定偏移向量;并基于所述偏移向量和原始參考圖像數(shù)據(jù)中所述協(xié)同定位塊和所述識別塊之間的視差向量來計算預(yù)測塊向量,其中,將所述預(yù)測塊向量添加到候選向量列表中,并對應(yīng)于候選向量的圖像塊之間的接近度對候選向量列表進(jìn)行排序。本發(fā)明通過所述識別塊和協(xié)同定位塊位置的確定,并插入所述圖像數(shù)據(jù)中,使得所述圖像數(shù)據(jù)中的有效成分能夠被采集,提升對所述圖像數(shù)據(jù)重建時的無損,也進(jìn)一步的保證圖像數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)的圖像壓縮感知方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)