本發(fā)明公開(kāi)了一種高壓支柱瓷絕緣子聲信號(hào)自動(dòng)識(shí)別方法。本發(fā)明將傳聲器采集到的一維聲信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析，得到時(shí)頻分布；將無(wú)損傷和不同損傷狀態(tài)下的聲信號(hào)的時(shí)頻分布作為訓(xùn)練樣本，作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入；根據(jù)訓(xùn)練樣本確定卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)；以無(wú)監(jiān)督的方式逐層訓(xùn)練，在最后一層采樣層后添分類器；根據(jù)樣本的損傷狀況類型確定輸出層，并根據(jù)誤差反向傳播算法微調(diào)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，完成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練；將測(cè)試樣本的時(shí)頻分布作為輸入，利用訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行損傷狀態(tài)識(shí)別。本發(fā)明避免了振動(dòng)噪聲對(duì)缺陷識(shí)別的影響，實(shí)現(xiàn)了高壓支柱絕緣子損傷狀態(tài)的自動(dòng)識(shí)別。