本發(fā)明涉及基于自加權(quán)變量組合集群分析的近紅外光譜變量選擇方法,屬于分析化學(xué)領(lǐng)域的無損分析技術(shù)領(lǐng)域,具體實施過程如下:首先通過二進(jìn)制矩陣采樣法(BMS)對變量空間進(jìn)行隨機采樣,其次通過對變量出現(xiàn)頻率(Fre)和偏最小二乘回歸系數(shù)(Reg)兩種信息向量(IVs)做加權(quán)處理得到每個光譜變量的貢獻(xiàn)值,進(jìn)而考慮了Fre和Reg兩種IVs對變量重要性的影響。最后通過指數(shù)衰減函數(shù)(EDF)刪除那些貢獻(xiàn)值較小的變量進(jìn)而實現(xiàn)特征變量選取。該方法與現(xiàn)有技術(shù)相比較,具備快速、可重復(fù)的優(yōu)勢,并提高了模型的預(yù)測精度及穩(wěn)定性。
聲明:
“基于自加權(quán)變量組合集群分析的近紅外光譜變量選擇方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)