本發(fā)明公開了一種基于數據驅動的失效模式及影響分析方法,首先采集失效模式以及其對應風險參數相關的歷史數據,將收集到的風險數據進行預處理用于訓練數據驅動模型,并選擇精度最高的數據驅動模型作為預測模型,緊接著利用訓練好的模型對失效模式的發(fā)生概率進行預測,最后利用直覺模糊方法對失效模式進行評估,并采用距離算子對失效模式風險進行測度。本發(fā)明的方法能夠充分利用產品生命周期產生的大量數據,從中挖掘有用風險信息,實現產品失效模式數據驅動評估,節(jié)約了不確定性設計的時間成本和經濟成本,避免了人力、物力的浪費,提高產品的可靠性,以支持維護企業(yè)的規(guī)劃和操作,最終實現對產品失效模式的識別、預測以及風險評估。
聲明:
“基于數據驅動的失效模式及影響分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)