本發(fā)明公開了一種
鋰電池剩余壽命預(yù)測方法,包括以下步驟:一、離線建模,收集鋰電池離線數(shù)據(jù),提取健康因子樣本集,然后使用隨機(jī)森林算法對(duì)健康因子樣本集進(jìn)行權(quán)重分析,確定所選健康因子樣本并進(jìn)行BiLSTM網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練,通過貝葉斯優(yōu)化選擇模型最優(yōu)超參數(shù),構(gòu)建預(yù)測模型;二:在線預(yù)測,通過鋰電池在線數(shù)據(jù),對(duì)應(yīng)離線階段的特征選擇,得到健康因子樣本集。然后使用步驟一的預(yù)測模型進(jìn)行鋰電池壽命預(yù)測。本發(fā)明可以在保持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測精確性的同時(shí),減少參數(shù)個(gè)數(shù),降低參數(shù)訓(xùn)練的復(fù)雜度,減少鋰電池失效造成的損失,提高鋰電池的安全性,解決鋰電池健康因子的選擇存在冗余和不足以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的超參數(shù)選擇復(fù)雜性的問題。
聲明:
“鋰電池剩余壽命預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)