本發(fā)明涉及雙模態(tài)紅外圖像的差異特征頻次分布構(gòu)造,具體為基于非參數(shù)估計(jì)的差異特征頻次分布構(gòu)造方法,構(gòu)造的頻次屬性可作為融合算法的選取依據(jù),進(jìn)而結(jié)合類型、幅值屬性選擇合適的融合算法,提高雙模態(tài)紅外圖像的融合質(zhì)量,解決只考慮基于類型和幅值兩個(gè)屬性選擇融合算法而導(dǎo)致融合結(jié)果產(chǎn)生偏差的問題。對于動態(tài)探測場景,圖像幀間各屬性變化復(fù)雜,基于傳統(tǒng)映射的融合模型無法隨差異特征各屬性的變化而動態(tài)調(diào)整算法,導(dǎo)致融合效果差甚至失效。因此,只有根據(jù)差異特征多個(gè)屬性選擇合適的融合算法,才能提高雙模態(tài)紅外圖像的融合質(zhì)量,所以本發(fā)明中差異特征頻次分布的構(gòu)造對于下一步實(shí)現(xiàn)圖像精準(zhǔn)融合至關(guān)重要。
聲明:
“基于非參數(shù)估計(jì)的差異特征頻次分布構(gòu)造方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)