成果簡介:
引進(jìn)了澳大利亞的MLA(礦物自動檢測)技術(shù),依托掃描電鏡、能譜分析技術(shù)和MLA軟件,中澳合作建立了工藝礦物學(xué)自動檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)的建立和MLA技術(shù)的應(yīng)用大幅提高了工藝礦物學(xué)參數(shù)的獲取速度和提高檢測準(zhǔn)確性。使工藝礦物參數(shù)的獲取由原來顯微鏡測定需用 1~2 個月的工作量,在數(shù)小時或十幾小時即可完成,檢測結(jié)果具有較高的準(zhǔn)確性和重現(xiàn)性。在我國實現(xiàn)工藝礦物參數(shù)的自動快速檢測。該項礦業(yè)界企盼已久的新技術(shù)在我國獲得成功應(yīng)用,徹底革新了我國工藝礦物學(xué)沿用幾十年,以顯微鏡人工檢測的傳統(tǒng)研究方法,依托澳大利亞的現(xiàn)代礦物檢測技術(shù),創(chuàng)立了我國工藝礦物學(xué)研究的新系統(tǒng),大幅度縮減了有關(guān)工藝礦物學(xué)參數(shù)的測定時間,并極大地提高數(shù)據(jù)測定的準(zhǔn)確性和重現(xiàn)性,將工藝礦物檢測由半定量推向?qū)崿F(xiàn)定量礦物學(xué)。
1)該技術(shù)應(yīng)用于礦山選廠選礦流程考察,定期全面測定礦山選礦流程產(chǎn)品工藝礦物學(xué)參數(shù),診斷選礦流程缺陷,穩(wěn)定選礦產(chǎn)品質(zhì)量,引領(lǐng)流程優(yōu)化,為選礦廠流程監(jiān)控及選礦產(chǎn)品質(zhì)量控制服務(wù)。
2)該技術(shù)應(yīng)用于地質(zhì)勘探及資源評價中,針對巖芯樣品開展工藝礦物學(xué)參數(shù)測定,獲取礦石可選性信息;通過礦石的工藝礦物學(xué)參數(shù)仿真模擬推測礦石的選礦指標(biāo),評價礦床價值,避免盲目開采造成浪費和減少投資風(fēng)險。
3)在廣東省資源綜合利用研究所建成一個現(xiàn)代工藝礦物學(xué)示范基地,并開展了廣泛的國際性合作,為我國的選礦工藝技術(shù)進(jìn)步提供了先進(jìn)技術(shù)支撐和推廣平臺。同時該項技術(shù)還可推廣應(yīng)用至其它無機物料和環(huán)境保護(hù)方面(如空氣中粉塵來源和組成)的物相定量檢測。
該項目的實施后,在廣州建成了一個現(xiàn)代工藝礦物學(xué)示范基地,并開展了廣泛的國際性合作,為我省的選礦工藝技術(shù)進(jìn)步提供了先進(jìn)技術(shù)支撐和一個堅實的推廣平臺。同時該項技術(shù)還可推廣應(yīng)用至其它無機物料的物相定量檢測,以至提升其它無機物料的研究水平。該項成果必將對促進(jìn)我省經(jīng)濟建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮重要作用,其社會效益不可估量。該項成果必將對促進(jìn)我國的綠色經(jīng)濟和可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮重要作用,促進(jìn)礦山企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步而達(dá)到節(jié)能增效。
應(yīng)用案例:采用該技術(shù)對湖南省錫田鎢錫多金屬礦、云南省木利銻礦、云南省香格里拉鎢鈹?shù)V、廣東省五華白石嶂鉬礦、云南銅業(yè)大平掌礦銅多金屬礦石、海南島東部陵水~文昌近淺海(70米水深以江)砂礦、廣東省大寶山銅硫多金屬礦、云南省北衙金多金屬礦、青海省金輝金礦等多個礦石樣品進(jìn)行工藝礦物學(xué)研究,并進(jìn)行了以及國家“十一.五” 科技支撐計劃項目湖南省柿竹園多金屬礦選礦流程樣品檢測,建立了該選礦廠流程工藝礦物數(shù)據(jù)庫。
研發(fā)背景
我國的工藝礦物學(xué)自該專業(yè)設(shè)置以來,一直以光學(xué)顯微鏡為主要測試工具開展研究工作,由于天然礦物種類繁多、各礦物組成的復(fù)雜性,光學(xué)顯微鏡定量測定礦石的工藝礦物學(xué)參數(shù),其檢測速度和精度均難以滿足選冶研究和選廠生產(chǎn)控制的要求,特別是在我國占大多數(shù)的低含量和復(fù)雜礦石,獲取工藝礦物學(xué)數(shù)據(jù)的難度尤其大。傳統(tǒng)的工藝礦物研究技術(shù)和裝備水平,難以適應(yīng)當(dāng)前礦業(yè)開采和選冶研究的要求,已成為阻礙礦業(yè)技術(shù)水平提高和發(fā)展的“瓶頸”問題。
作用原理
MLA技術(shù)是自動定量礦物學(xué)技術(shù),利用掃描電鏡的背散射電子圖像,以灰階區(qū)分樣品中不同的礦物相,利用能譜儀的元素分析能力以識別礦物,利用MLA軟件中的顆?;?、解離度、粒度分析數(shù)學(xué)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,圖像觀察軟件對目的礦物的全面觀察和較正,最后通過數(shù)據(jù)觀察軟件提供測定樣品的工藝礦物學(xué)參數(shù),包括:①礦石樣品礦物組成;②磨礦產(chǎn)品粒度分布;③目標(biāo)礦物解離度;④目標(biāo)礦物與其它礦物的連生比例等;⑤有用和有害元素在礦石中的賦存狀態(tài)。本項目在引進(jìn)、吸收、消化的基礎(chǔ)上,將工藝礦物自動檢測新技術(shù)由澳大利亞的常規(guī)礦產(chǎn),拓展到我國的特色礦產(chǎn),達(dá)到對該項新技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。
市場分析
我國礦產(chǎn)以“貧、雜、細(xì)”為特點,綜合回收難度大,且生產(chǎn)工藝技術(shù)落后,資源綜合利用率低,技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)低,產(chǎn)品競爭力差,造成資源浪費,對環(huán)境造成危害等。因此,隨著資源的貧化和國家環(huán)境要求的提高,依靠先進(jìn)自動礦物檢測技術(shù)支撐,進(jìn)行精細(xì)定量工藝礦物學(xué)研究,對促進(jìn)礦產(chǎn)資源開采利用的規(guī)范化和礦石選冶研究技術(shù)水平的提高具有重要意義,具有廣泛的市場前景。
聲明:
“工藝礦物自動檢測新技術(shù)合作研究與應(yīng)用” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)