一種用于水體COD檢測的光譜樣本生成方法,包括以下步驟:步驟1,利用變分模態(tài)分解算法獲取不同類型真實(shí)樣本的光譜特征分量Apc(λ)和殘差分量Ares(λ);步驟2,用三階高斯函數(shù)fres(λ)統(tǒng)一表達(dá)所有不同類型樣本的殘差分量,并確定參數(shù)ai、bi、ci的可調(diào)范圍,通過調(diào)整參數(shù)得到不同的殘差分量;步驟3,用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)得到不同類型水樣的新特征分量Apc?new(λ);步驟4,將不同的殘差分量和新特征分量疊加重構(gòu),得到最終新生成的光譜樣本Anew(λ)。本發(fā)明生成的樣本不僅可以保留COD物質(zhì)的原有光譜特性的同時(shí),還具有多樣性;回歸模型在不同工廠廢水的COD測量中能夠達(dá)到更好的預(yù)測精度。
聲明:
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