一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)pH變化實(shí)現(xiàn)SBR短程硝化的方法，屬于廢水處理方法領(lǐng)域。在SBR系統(tǒng)中，利用實(shí)時(shí)控制策略控制曝氣時(shí)間，以長(zhǎng)期運(yùn)行穩(wěn)定的SBR數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建立3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，提前預(yù)測(cè)pH變化曲線(xiàn)，根據(jù)預(yù)測(cè)的pH變化點(diǎn)，提前設(shè)定停止曝氣時(shí)間，防止NO2??N進(jìn)一步氧化，具體如下：數(shù)據(jù)采集：通過(guò)在線(xiàn)儀表將數(shù)據(jù)采集進(jìn)行下一步；數(shù)據(jù)選擇處理：將第一步采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行選則預(yù)處理，從中選擇連續(xù)穩(wěn)定的足夠的樣本，將pH作為變量參數(shù)；模型建立：將選擇的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)行訓(xùn)練、校正和測(cè)試，達(dá)到精度要求后，進(jìn)行過(guò)程傳感器監(jiān)測(cè)pH和在線(xiàn)預(yù)測(cè)pH。